Granite Retrieval Agent為開發者提供一個彈性平台，用於建構結合語義搜索與大語言模型的檢索增強生成型AI代理。用戶可從多樣資料來源導入文件，建立向量嵌入並配置Azure Cognitive Search索引或其他向量存儲。在收到查詢時，代理會檢索最相關的段落，建立上下文窗口，並調用LLM API以取得精確答案或摘要。它支援記憶管理、思維鏈協調與客製插件的前後處理。透過Docker或Python直接部署，Granite Retrieval Agent能加速建立知識驅動的聊天機器人、企業助理與問答系統，減少幻覺並提升事實準確性。

RecurSearch 是一個開源的 Python 函式庫，旨在通過遞歸語意搜尋來改進檢索增強生成（RAG）和 AI 代理流程。用戶定義一個搜索流程，將查詢和文件嵌入向量空間，並根據前次結果反覆微調查詢，應用元數據或關鍵字篩選，並進行摘要或彙整。此逐步微調可提升精度，降低 API 呼叫次數，幫助代理從大量資料中挖掘深層或特定語境資訊。

Embedditor 是一個尖端的開源工具，設計為高效的 MS Word 等效工具，用於嵌入向量。它提供一個用戶友好的介面，用於編輯 LLM 向量嵌入，使用户能夠上傳、合併、分割和編輯各種文件格式的內容。目標是優化向量搜尋能力，確保更好的表現和更準確的搜尋結果。此工具提供了對嵌入過程的顯著靈活性和控制，使其成為任何向量搜尋和語言模型工作流的珍貴補充。