Captum 是一個可擴展的庫，提供 PyTorch 中的模型可解釋性的一般實現。它旨在通過提供多種算法來分解複雜的機器學習模型，分析和理解模型預測。Captum 包含各種方法，如特徵消融、集成梯度等，幫助研究人員和開發者理解和改進他們的模型。

CrossValidation.ai是一個強大的AI驅動平台，自動化預測模型的驗證過程。它提供先進的工具和功能，以確保數據科學家和工程師的機器學習模型的準確性、可靠性和韌性。該平台利用尖端算法和技術提供全面的驗證結果，幫助用戶識別潛在問題並有效提高模型性能。憑藉其用戶友好的界面和詳細的分析，CrossValidation.ai是任何參與預測建模的人的必備工具。