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Unterstützung für mehrere LLMs

  • Universal Basic Compute

    建構與部署具多語言模型支持、整合記憶體與工具協作的 AI 代理平台。
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    Universal Basic Compute 是什麼？
    Universal Basic Compute 提供一個統一的環境，用於設計、訓練與部署多種工作流程中的 AI 代理。使用者可以從多個大型語言模型中選擇，配置自訂記憶存儲以提升情境意識，並整合第三方 API 與工具來擴充功能。平台會自動處理調度、容錯與擴展，同時提供即時監控與性能分析儀表板。抽象基礎架構細節，使團隊能專注於代理邏輯與用戶體驗，而非後端複雜性。
    Universal Basic Compute 核心功能
    • 多語言模型支持
    • 代理調度
    • 記憶體與知識檢索
    • API 集成及工具支持
    • 即時監控與分析
    Universal Basic Compute 優缺點

    缺點

    無明確價格資訊
    未提供開源程式碼或GitHub儲存庫
    新用戶可能難以理解代幣動態的複雜性
    公開技術細節及效能信息有限

    優點

    創新的多代理作業系統，促進自主AI協作
    支持龐大的投資者社群（超過25,000人）
    允許使用數字貨幣($COMPUTE)進行AI對AI交易
    建立在倫理且開放的基礎架構原則上
    在單一生態系統中結合投資及自主AI功能

  • liteLLM

    使用LiteLLM的統一API管理多個LLM。
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    liteLLM 是什麼？
    LiteLLM是一個全面的框架，旨在通過統一的API簡化多個大型語言模型（LLMs）的管理。通過提供類似OpenAI API的標準化交互模型，用戶可以輕鬆利用100多個不同的LLM，而不需要處理多樣的格式和協議。LiteLLM處理跨不同服務提供商的複雜性，如負載平衡、後備方案和支出跟蹤，為開發人員在應用中集成和管理各種LLM服務提供了便利。
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