多智能體自主垃圾收集系統是一個以研究為導向的平台，採用多智能體增強學習來訓練個別垃圾收集機器人協作制定路線。代理學習避免冗餘覆蓋、縮短行駛距離，並對動態產生的垃圾模式做出反應。系統用Python構建，整合模擬環境來測試和微調策略，在投入現實部署前完善系統。用戶可以配置地圖佈局、垃圾投放點、代理感測器和獎勵結構，以根據特定都市區域或運營限制定制行為。

Quensus 專注於智慧水管理，其旗艦產品是 LeakNet。利用最新的雲計算和機器學習技術，LeakNet 提供實時水監測、漏水通知和自動關閉功能，以創造無漏水的環境。這一綜合解決方案不僅有助於防止水損，還能通過降低水費達到 60%。該系統設計適用於商業和住宅物業，確保安全、可持續性和成本效益。

Scrapeless利用人工智慧高效地收集、處理和分析廢料數據。它為企業提供了關於材料數量和價值的重要見解，簡化回收作業，同時最小化錯誤並提高整體盈利能力。此外，Scrapeless通過基於數據的決策促進負責任的廢物管理實踐，確保可持續性。