AIpacman 是一個開源的Python專案，用於模擬Pac-Man遊戲環境，以進行AI實驗。用戶可選擇內建代理或使用搜尋算法（如DFS、BFS、A*、UCS）、對抗方法（如Minimax配合Alpha-Beta剪枝和Expectimax），或Q-Learning等強化學習技術來自定義代理。該框架提供可配置的迷宮、性能日誌、代理決策視覺化，以及用於運行對局和比較分數的命令行界面。旨在促進教育課程、研究基準及AI及遊戲開發的業餘項目。

OpenML指南是一個廣泛的人工智慧資源庫，旨在為學習者和專業人員提供豐富的信息。它包括書籍、課程、研究論文、教程、文章和筆記本。該資料庫不斷更新，以確保包括最新的人工智慧進展。這個平台致力於促進人工智慧愛好者的社區，幫助他們隨時了解該領域的新發展。通過提供這些免費資源，OpenML指南支持讓高質量的人工智慧教育對每個人都可及的目標。