OpenAI Agents Chatbot讓開發者能將多個專用AI代理（例如工具、知識檢索、記憶模組）整合並管理於單一對話應用。它具有思考鏈路協調、會話紀錄記憶、可配置的工具端點，並能無縫與OpenAI API互動。使用者可以自訂每個代理的行為，部署於本地或雲端環境，並用額外模組擴充框架。這促進進階聊天機器人、虛擬助理與任務自動化系統的開發。

AgenticAppBuilder通過提供一個命令命令行界面來加速AI代理的開發，能快速建立生產級的應用程式。它設定語言模型配置、記憶體後端、工具整合以及使用者介面，使開發人員能專注於自訂代理邏輯。模組化架構支援可擴展的工具鏈、無縫API金鑰管理及部署腳本，適用於本地或雲端環境，減少樣板碼並加快原型開發。

LLMLing代理是一個模組化框架，用於建立、配置和部署由大型語言模型驅動的人工智能代理。用戶可以實例化多個代理角色，連接外部工具或API，管理對話記憶，並協調複雜的工作流程。平台包含一個基於瀏覽器的實驗場，可視化代理互動、記錄訊息歷史，並允許實時調整。借助Python SDK，開發者可以撰寫自定義行為、整合向量數據庫，並通過插件擴展系統。LLMLing代理通過提供可重用組件和清晰抽象，簡化聊天機器人、數據分析機器人和自動化助手的創建流程，促進多代理協作。