直覺操作的Tests de performance工具

快速掌握並使用Tests de performance工具,不論新手或專業人士,都能享受流暢的操作體驗。

Tests de performance

  • 任務關鍵的AI評估、測試和可觀察性工具,專為GenAI應用而設。
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    honeyhive.ai 是什麼?
    HoneyHive是一個綜合平台,提供AI評估、測試和可觀察性工具,主要針對建立和維護GenAI應用的團隊。它使開發者能夠自動測試、評估和基準化模型、代理和RAG管道,以安全性和性能標準為標準。通過聚合生產數據,如痕跡、評估和用戶反饋,HoneyHive便於檢測異常、徹底測試和在AI系統中進行迭代改進,確保它們已準備好投入生產且可靠。
  • LambdaTest 提供基於雲端的跨瀏覽器測試,以實現無縫的軟體交付。
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    KaneAI 是什麼?
    LambdaTest 是一款智能的基於雲端的跨瀏覽器測試工具,賦予開發人員和 QA 團隊在多個環境中驗證其網頁應用的能力。通過訪問超過 3000 款真實瀏覽器和設備,用戶可以無縫執行實時、自動化和響應式測試。其先進的功能,如截圖測試、地理位置測試和與各種 CI/CD 工具的集成,確保快速反饋並提高發佈速度。該平台旨在加強數位體驗的質量,同時不妥協速度。
  • AI原生平台透過自然語言指令讓瀏覽器測試變得簡單且自動化。
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    Magic Inspector 是什麼?
    Magic Inspector是一款AI驅動的無代碼瀏覽器測試平台,旨在簡化和自動化測試過程。此平台使用戶可以用自然語言創建測試,使非技術用戶也能輕鬆使用。主要功能包括排程、廣泛的第三方整合、測試運行的錄影以及高級分析。使用Magic Inspector,企業可以實現更快的QA流程,減少手動測試的工作量,並高效地自動檢測錯誤,確保順暢的用戶體驗並維持高應用程序標準。
  • Teste.ai 利用 AI 來優化軟體測試,提高生產力和品質。
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    Teste.ai 是什麼?
    Teste.ai 是一個基於 AI 的軟體測試平台,自動化創建和執行各種應用程序的測試案例。它利用 AI 來分析螢幕、元素和工作流程,提供高效且可擴展的質量保證解決方案。該平台支持各種類型的測試,包括功能性、性能和安全性測試。透過整合 AI,減少了手動工作量,使團隊能迅速發現問題並提高應用品質。使用 Teste.ai,企業可以加快發布周期,確保其軟體滿足高性能和可靠性的標準。
  • Qwak 自動化數據準備和模型創建以實現機器學習。
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    Qwak 是什麼?
    Qwak 是一個創新的 AI 代理,旨在簡化機器學習工作流。它自動化關鍵任務,如數據準備、特徵工程、模型選擇和部署。通過利用最前沿的算法和用戶友好的界面,Qwak 使得用戶能夠構建、評估和優化機器學習模型,而無需廣泛的編程技能。這一平台非常適合數據科學家、分析師以及尋求迅速有效利用 AI 技術的企業。
  • Testsigma是一個基於AI的測試平台,自動化測試案例的創建和執行。
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    testsigma 是什麼?
    Testsigma利用AI提供智能測試自動化解決方案,使團隊能夠輕鬆創建、執行和維護自動化測試。其AI驅動的功能支持健壯的測試案例創建、與CI/CD管道的無縫集成以及有效的報告工具。該平台旨在支持各種測試需求,包括功能測試、性能測試和回歸測試,幫助團隊改善軟體交付的質量與速度。
  • ToolFuzz 自動產生模糊測試以評估及除錯 AI 代理的工具使用能力與可靠性。
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    ToolFuzz 是什麼?
    ToolFuzz 提供一套完整的模糊測試框架,專為使用工具的 AI 代理量身打造。系統性產生隨機的工具調用序列、格式錯誤的 API 輸入與意外的參數組合,用以壓力測試代理的工具調用模組。使用者可用模組化插件界面定義自訂模糊策略,整合第三方工具或 API,並調整突變規則以針對特定失效模式。框架收集執行軌跡、衡量各組件的程式碼覆蓋率,並突出未處理的例外或邏輯缺陷。結合內建的結果彙整與報告功能,ToolFuzz 可加速找出極端情況、回歸問題與安全漏洞,最終增強 AI 驅動工作流程的魯棒性與可靠性。
  • 衡量基於Java的LightJason多智能體框架在多種測試場景中的吞吐量、延遲和擴展性的基準套件。
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    LightJason Benchmark 是什麼?
    LightJason Benchmark提供一套全面的預定義和可定制的場景,用於測試和評估建立在LightJason框架之上的多智能體應用。用戶可以配置智能體數量、通信模式和環境參數,以模擬現實世界的工作負載,並評估系統行為。基準收集包括訊息吞吐量、智能體反應時間、CPU和記憶體渲染,並匯出為CSV和圖形格式。與JUnit的整合允許在自動化測試流程中無縫加入,支持回歸測試和性能測試。藉由可調整設定與擴展模版,協助識別性能瓶頸、驗證擴展性並引導高性能、彈性多智能體系統的架構優化。
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