icon
AI 工具 AI 智能代理 MCP 排名 提交及廣告
登入

高評分testing utilities工具

探索使用者最推薦的testing utilities工具，以高效、穩定的解決方案提升您的工作品質。

testing utilities

  • Fetch.ai AEA Framework

    用於構建、部署和管理自主經濟代理的Python框架，通過安全互動執行去中心化任務。
    0
    0
    Fetch.ai AEA Framework 是什麼？
    Fetch.ai的自主經濟代理（AEA）框架是一個開源的Python SDK和CLI工具集，用於創建模組化的自主代理，能在去中心化環境中協商、交易和合作。它包括用於生成代理項目的腳手架命令、協議和技能模板、連接模塊（支持Ethereum、Cosmos等多個帳本）、合約接口、行為和決策組件、測試與模擬工具，以及在Open Economic Framework網絡上分發代理的發布機制。開發者利用其模組化架構，可以快速原型化數字工作者，用於DeFi交易、數據市場、物聯網協作和供應鏈自動化。
    Fetch.ai AEA Framework 核心功能
    • CLI scaffolding用於代理、協議、技能、連接
    • 模組化技能和協議模板
    • 多帳本集成（Ethereum、Cosmos等）
    • 合約和錢包管理API
    • 代理通訊與消息協議
    • 行為和決策框架
    • 測試、模擬與除錯工具
    • 代理網路上的發布與發現
    Fetch.ai AEA Framework 優缺點

    缺點

    沒有明確的價格資訊可供查詢
    可能需要進階技術知識才能完全利用
    依賴區塊鏈基礎設施，可能增加複雜性

    優點

    綜合性多代理架構，實現自主AI系統
    Web3原生LLM整合（ASI:One）用於代理AI
    無代碼解決方案如Flockx，快速創建代理
    支持區塊鏈整合，用於安全交易與互動
    強大的開發者資源和社群支持

  • Build with ADK

    一款用於建立、測試與部署自主AI代理的CLI工具包，具有內建工作流程和LLM整合功能。
    0
    0
    Build with ADK 是什麼？
    Build with ADK 透過提供CLI scaffolding工具、工作流程定義、LLM整合模組、測試工具、日誌紀錄以及部署支援，簡化建立AI代理的流程。開發者可初始化代理專案、選擇AI模型、配置提示詞、連結外部工具或API、進行本地測試，並將代理推上生產環境或容器平台——所有操作只需簡單指令。模組化架構方便插件擴充，並支持多種程式語言，提供最大彈性。
精選