Taiga是一個基於Python的開源AI代理框架，旨在簡化自主大語言模型（LLM）代理的創建、協調與部署。該框架包括彈性的插件系統用於整合自定義工具和外部API，可配置的記憶模塊用於管理長短期對話內容，以及任務鏈接機制來安排多步工作流程。Taiga還提供內建的日誌、指標與錯誤處理功能，適用於生產環境。開發者可以快速用模板建立代理、通過SDK擴展功能並跨平台部署。透過抽象化複雜的協調邏輯，Taiga讓團隊專注於構建能搜索、計劃並自主執行動作的智能助手。

Web-Agent 是一個基於 Node.js 的庫，旨在將自然語言指令轉化為瀏覽器操作。它能夠與主流 LLM 供應商（如 OpenAI、Anthropic 等）集成，控制無頭或有頭瀏覽器，執行頁面數據爬取、點擊按鈕、填寫表單、導航多步工作流程並導出結果。開發者可以用代碼或 JSON 定義代理行為，通過插件擴展功能，並鏈接多個任務構建復雜的自動化流程。它簡化繁瑣的網站任務、測試和數據收集，讓 AI 來解讀與執行。

Agent TARS運用先進的計算機視覺與自然語言處理技術，理解並操作圖形用戶界面。通過捕捉網頁的視覺展示，TARS可以辨識按鈕、表單、表格及其他元素。用戶透過自然語言提示與TARS互動，指示它點擊、滾動、提取文字或填寫多頁表單。它支援自定義的工作流程，串聯多個任務——例如登入、資料抓取與結果匯出為CSV或JSON。支援headless與headful模式，TARS同時支持互動探索與非監督自動化，非常適合測試、資料收集和例行的瀏覽器操作。