AquilaX是一個由AI驅動的安全平台，提供自動化代碼掃描以檢測和修復漏洞。它包括一套10種掃描器，以涵蓋不同的安全方面，如合規性、PII、硬編碼秘密、SAST、開源、容器、IaC、API、惡意軟體和AI生成的代碼。該平台確保與開發環境的無縫整合，並提供準確、快速和可操作的安全洞察，使其適合現代DevOps團隊尋求改善其軟體安全性和合規性。

StrongestLayer是一個原生於AI的安全平台，旨在保護組織免受AI生成的電子郵件威脅。憑藉先進的檢測能力，識別並阻止傳統工具所忽視的複雜攻擊。該平台設置簡便，只需幾分鐘即可與O365或Google Workspace集成。StrongestLayer提供實時用戶指導、準確的威脅檢測，並通過自動化分流和預測檢測來減少SOC疲勞。賦予您的員工識別威脅的知識，並確保您的組織獲得增強的安全性。

Taam Cloud是一個全面的AI API平台，旨在實現無縫整合和可擴展性。它擁有200多個強大的AI模型，支持各種AI驅動的功能，如聊天機器人、文本生成、語音AI和圖像處理。具備實時監控、模型微調和安全測試環境等功能，它旨在簡化企業和開發者的AI整合，確保企業級的性能和安全性。

AgentFence 提供一個統一的安全層，涵蓋政策執行、存取控制與異常偵測。它提供 Python、Node.js SDK 和 REST API，讓您輕鬆整合至 LLM 應用程式。借由實時監控儀表板與詳細的審計記錄，合規團隊可以全面掌握代理人的行為。可客製化的策略讓您定義允許的行動、資料使用規則與用戶角色。自動通知警報提醒相關人士政策違規，同時歷史日誌支持取證分析與法規報告。

AI Bot Eye是一種創新的安全解決方案，旨在升級您當前的CCTV系統。通過利用人工智慧的力量，它提供智能視頻監控、可疑活動的即時警報和智能分析，以加強安全措施。用戶可以受益於運動檢測、行為分析和車牌識別等功能，成為住宅和商業領域的多功能工具。該平台旨在通過提供有價值的見解，同時確保有效的資源管理，創造更智能、更安全的環境。

邊境模型論壇是一個由像微軟、Anthropic、谷歌和OpenAI等領先技術公司組成的合作行業機構。該論壇致力於推進人工智慧安全研究，推廣負責任的邊境模型的發展，並最小化與人工智慧技術相關的潛在風險。通過利用其成員的專業知識，該論壇旨在通過分享最佳實踐和開發人工智慧安全資源的公共庫來為公共利益作出貢獻。

Credo AI是一個領先的治理平台，旨在簡化負責任的AI採用。它自動化監督過程、降低風險，並確保AI項目的合規性。該平台旨在使AI、數據和業務團隊能夠追踪、優先排序和控制AI計劃，以確保它們保持倫理、安全和有利可圖。

ZenGuard 無縫整合到您的 AI 基礎設施中，提供即時安全與可觀測性。它分析模型互動，偵測提示注入、資料外流企圖、對抗攻擊與可疑行為。平台提供可定制政策、威脅情報來源及合規報告。透過統一儀表板與 API 驅動警報，確保您完整掌握並控制在各雲端供應商上的 AI 部署。

GPTGuard 旨在保護您的 ChatGPT 對話安全和私密。通過利用先進的數據掩蓋技術，它隱藏敏感信息，確保您的互動保持機密。這個工具對於使用 ChatGPT 進行敏感通信的企業和個人至關重要，提供無縫集成，保障數據安全而不妨礙用戶體驗。對任何注重數據隱私和安全的 AI 互動者來說，GPTGuard 是必不可少的。

Lakera 專注於為大型語言模型 (LLMs) 提供企業級安全解決方案。其核心產品 Lakera Guard 使組織能夠開發和操作生成式人工智慧應用，而無需擔心提示注入、數據流失或接觸有害內容。通過提供實時監控、威脅檢測和自動合規檢查等工具，Lakera 確保人工智慧模型是可靠的、安全的和可信的。

Pervaziv AI是一個先進的解決方案，旨在使用AI/ML技術提高應用程序的安全性。它使用戶能夠在包括Microsoft Azure、Google Cloud和Amazon Web Services在內的多雲環境中安全地掃描、修復、構建和部署應用程序。該產品利用在大量已知脆弱性數據庫上訓練的AI和機器學習模型，來有效地檢測和減輕威脅，從而提高應用程式的安全性和性能。Pervaziv AI擁有一系列旨在滿足行業標準和最佳實踐的功能，為現代DevSecOps工作流提供了穩健且用戶友好的解決方案。

Prembly 專注於創建穩健的安全、合規和驗證工具，以促進更安全的網路環境。他們的產品滿足各種數位安全需求，包括欺詐檢測、KYC/KYB 解決方案和全面的背景檢查。通過利用先進的 AI 並整合多樣化的數據來源，Prembly 使企業能夠安全運營並與客戶建立信任。

Radiant Security 利用強大的人工智慧改善網絡安全，提供即時的威脅檢測、自動化的事件回應和合規管理。它的平台分析網絡活動以識別潛在的安全威脅，並立即做出反應以減輕風險。通過整合機器學習，它不斷從新威脅中學習，確保企業始終受到最新漏洞的保護。

SecGPT 將 LLM 呼叫包裹在層狀安全控制與自動化測試中。開發者在 YAML 中定義安全檔案，將此庫整合到 Python 管道中，並利用模組進行提示注入偵測、防止資料外洩、對抗威脅模擬及合規監控。SecGPT 產生詳細的違規報告、支援 Webhook 警示，並與 LangChain 和 LlamaIndex 等流行工具無縫整合，以確保 AI 部署的安全與合規。