LangGraph-Swift 提供一個基於圖形的 DSL，用於通過串接代表行動的節點（如 LLM 查詢、檢索操作、工具調用和記憶管理）來建立 AI 工作流程。每個節點皆為型別安全，並可連接來定義執行順序。該框架支援適配器連接流行的 LLM 服務如 OpenAI、Azure 和 Anthropic，也支持自訂工具整合，用於調用 API 或函式。內建的記憶模組可跨會話保留上下文，提供除錯與視覺化工具，並支援跨平台運行於 iOS、macOS 和 Linux。開發者可以擴充自訂邏輯的節點，快速原型出聊天機器人、文件處理器與自主代理人，皆可在 Swift 內使用。

Xemantic AI Tool Schema是一組設計用於標準化AI代理工具描述、驗證和調用的JSON Schema和TypeScript數據類型定義。開發者可定義工具元數據（如名稱、描述和參數），並可在開發過程中對照Schema進行驗證或使用生成的TypeScript介面。該Schema支持參數類型、嵌套結構、預設值和版本控制，確保穩健驗證與兼容性。遵循一致的Schema後，AI代理能在運行時可靠地發現並調用工具，提升可維護性，降低集成錯誤。這個包與Xemantic AI Agents無縫集成，也可擴展用於自定義案例。

使用Agentic AI的自動漏洞掃描專案運用大型語言模型，自動規劃、執行並產生安全評估報告。結合Bandit進行靜態分析、Nmap進行網路掃描，以及CVE資料庫進行漏洞比對，建立逐步的掃描流程。分析程式碼庫中的不安全範例、測試開放的服務端口、將結果與已知漏洞比對，並產出帶有風險等級與修復建議的可操作性報告。用戶可自定義掃描流程、設定目標範圍，並將結果整合到現有的CI/CD流程中。此基於LLM的代理框架降低人力成本，並加快應用程序與基礎設施中安全風險的發現與修補。

Smaty是一個強大的工具，旨在幫助開發者輕鬆編寫安全的智能合約。它具有先進的漏洞檢測、單元測試生成和可自定義合約創建功能，確保區塊鏈應用的穩健和安全。無論您是初學者還是經驗豐富的開發者，Smaty都簡化了編碼過程，使創建符合行業標準和最佳實踐的安全智能合約變得更輕鬆、更快速。通過利用Smaty的全面工具套件，讓您在區塊鏈技術中領先。