eigenDB是專為AI及機器學習工作負載設計的專用向量資料庫。它使用戶能在實時中導入、索引及查詢高維度的嵌入向量，支援數十億個向量且搜尋時間少於一秒。具備自動分片管理、動態擴展及多維索引等特性，透過RESTful API或流行語言的SDK來整合。eigenDB亦提供高階的元資料過濾、內建安全控制與統一監控儀表板，不論應用在語意搜尋、推薦系統或異常偵測，都能穩定提供高吞吐量的嵌入式AI解決方案。

Gym-Recsys 是一個工具箱，將推薦任務封裝成 OpenAI Gym 環境，使強化學習演算法能逐步與模擬的用戶-項目矩陣互動。它提供合成用戶行為產生器、支援載入流行資料集，並提供如 Precision@K 和 NDCG 等標準推薦評測指標。用戶可以自訂獎勵函數、用戶模型和項目池，用以實驗不同的 RL 基礎推薦策略，並具有可重現性。

Qdrant是一個先進的向量搜索引擎，使開發者能夠以高效率構建和部署人工智能應用。它在管理複雜數據類型方面表現優越，並提供對高維數據的相似性搜索能力。非常適合用於推薦引擎、圖像和視頻搜索以及自然語言處理任務，Qdrant使用戶能夠快速索引和查詢嵌入。憑藉其可擴展的架構和對各種集成方法的支持，Qdrant簡化了AI解決方案的工作流程，即使在重負載下也能確保快速響應時間。

Chat2Graph 集成於 TuGraph 圖形資料庫，提供對話式界面用於圖數據探索。透過預建連接器和提示工程層，將用戶意圖轉譯為有效的圖查詢，處理架構探索、建議優化方案，並在實時中執行查詢。結果可以表格、JSON 或網路視覺化方式在網頁UI中呈現。開發者能自定義提示範本、集成自訂插件或將Chat2Graph嵌入Python應用。適用於快速開發圖形驅動應用，並使領域專家能分析社交網路、推薦系統與知識圖中的關係，無需手動撰寫Cypher語法。