Gym-Recsys 是一個工具箱，將推薦任務封裝成 OpenAI Gym 環境，使強化學習演算法能逐步與模擬的用戶-項目矩陣互動。它提供合成用戶行為產生器、支援載入流行資料集，並提供如 Precision@K 和 NDCG 等標準推薦評測指標。用戶可以自訂獎勵函數、用戶模型和項目池，用以實驗不同的 RL 基礎推薦策略，並具有可重現性。

Remyx AI提供了一個全面的平台，旨在促進從頭到尾的AI開發。用戶可以輕鬆策劃數據集，訓練和部署機器學習模型，而無需編寫一行代碼。該平台配備了自動機器學習、合成數據生成和對話界面等功能，使量身定制的機器學習解決方案迅速定制和部署。