Melissa提供一個輕量、可擴展的架構，用於構建基於AI的代理，而不需要大量樣板程式碼。其核心基於插件系統，開發者可以註冊自訂動作、資料連結器和記憶模組。記憶子系統能在交互中保存上下文，增強對話連續性。整合適配器允許代理從API、資料庫或本地檔案中獲取並處理資訊。結合簡單的API、命令列工具和標準化介面，Melissa簡化自動化客戶查詢、生成動態報告或調度多步驟流程等任務。此框架支援語言無關的整合，適用於Python專案，並可部署在Linux、macOS或Docker環境中。

Skeernir是一個開源的AI代理框架，旨在加速開發木偶操控代理，用於遊戲自動化與流程協調。專案包括一個基本模板、核心API和範例模組，示範如何將代理邏輯連結到目標環境，無論是模擬遊戲玩法或控制作業系統任務。其擴展性架構允許用戶實作自訂決策策略、插入機器學習模型，並在Windows、Linux和macOS上管理代理生命週期。內建日誌與配置支援，Skeernir讓自主AI代理的測試、除錯與部署更為便利。