專業suivi de performance des agents工具

專為高效與穩定性設計的suivi de performance des agents工具,是實現專業成果的不二選擇。

suivi de performance des agents

  • Divine Agent是一個用於創建和部署具有可定制工作流程和整合的人工智能自主代理的平台。
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    Divine Agent 是什麼?
    Divine Agent是一個全面的人工智能代理平台,簡化了自主數字工作者的設計、開發與部署。通過直觀的視覺化工作流程建構器,用戶可以將代理行為定義為一系列節點,連接到任何REST或GraphQL API,並從支持的LLMs如OpenAI和Google PaLM中選擇。內置的記憶模組可在會話間保持上下文,實時分析追蹤用戶情況、性能和錯誤。一旦測試完成,可部署為HTTP端點或集成到Slack、電子郵件和定制應用等渠道,實現客戶支持、銷售和知識任務的快速自動化。
    Divine Agent 核心功能
    • 視覺化低碼工作流程建構器
    • 多LLM支持(OpenAI、Google PaLM等)
    • REST/GraphQL API連接器
    • 上下文記憶管理
    • 實時分析儀表板
    • 多渠道部署(Slack、郵件、Webhook)
    Divine Agent 優缺點

    缺點

    網站上未披露明確的價格細節
    無移動或擴展應用程式可用
    關於可擴展性或整合的公共文件有限

    優點

    提供詳細的 AI 代理追蹤與評估
    幫助監控使用統計以獲得更佳洞察
    支援快速的 AI 代理除錯與優化
    可在數分鐘內輕鬆觀察代理行為
  • 一款開源的Python函式庫,用於結構化追蹤AI代理呼叫、提示、回應與指標,提供除錯與審核功能。
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    Agent Logging 是什麼?
    Agent Logging提供統一的日誌框架,支持AI代理框架及自訂工作流程。它攔截並記錄代理執行的每個階段——提示生成、工具調用、LLM回應與最終輸出——並附上時間戳與元資料。日誌可匯出為JSON或CSV格式,或傳送至監控服務。此庫支持自訂日誌層級、整合觀測平台的Hooks,並提供視覺化工具以追蹤決策流程。藉由Agent Logging,團隊能獲得代理行為洞察、辨識性能瓶頸,並維持透明的記錄供審核用。
  • 一個開源的Python框架,旨在快速開發和編排具有記憶、工具整合與多代理流程的模組化AI代理。
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    AI-Agent-Framework 是什麼?
    AI-Agent-Framework為使用Python建立AI驅動代理提供完整基礎。包括管理會話記憶、整合外部工具及建立提示模板的模組。開發者可連接多個LLM提供商、裝配自定義插件,並在協調工作流程中編排多個代理。內建的日誌與監控工具幫助追蹤代理表現與除錯。其擴展性設計便於無縫新增連接器或領域專用功能,非常適合快速原型設計、研究項目及產業級自動化。
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