Deep Research AI Agent 是一個開源的 Python 框架，設計用於執行全面的研究任務。它結合整合的網路搜尋、PDF 輸入與 NLP 管道，以發現相關來源、解析技術文件並萃取結構化見解。該代理通過 LangChain 和 OpenAI 聯動請求，支援情境感知的問題解答、自動引文格式化與多文件摘要。研究人員可以調整搜尋範圍、以發表日期或領域篩選，並輸出 Markdown 或 JSON 格式的報告。此工具能最大限度縮短手動文獻回顧時間，並確保在各研究領域中產生一致且高品質的摘要。

OpenWebResearcher作為一個自主的網絡研究助手，透過協調網絡爬取、數據提取和AI驅動的摘要流程來運作。配置後，該代理會瀏覽目標站點，依據啟發式或用戶定義的標準，辨識相關內容並提取結構化數據。之後，它會使用大型語言模型來分析、篩選並歸納重點，生成項目符號的摘要或詳細報告。用戶可以自訂爬取參數，整合專用插件進行專業處理，以及排程定期研究任務。模組化架構使開發者能新增解析器或輸出格式，擴展功能。適用於競爭情報、學術文獻回顧、市場分析和內容監控等，能有效縮短資料收集與整理的時間。