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高評分streaming de baja latencia工具

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streaming de baja latencia

  • Amazon Bedrock Custom LangChain Agent

    在AWS Bedrock上利用LangChain建立可自訂的AI代理解決方案，結合基礎模型與客製化工具。
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    Amazon Bedrock Custom LangChain Agent 是什麼？
    Amazon Bedrock Custom LangChain Agent是一個參考架構與範例程式碼，示範如何結合AWS Bedrock的基礎模型與LangChain來建構AI代理。你可以定義工具（API、資料庫、RAG檢索器）、設定代理政策與記憶，並呼叫多階段推理流程。支援串流輸出以實現低延遲的用戶體驗，整合回呼處理器以進行監控，並以IAM角色確保安全。此方法可加速部署智慧型助手，用於客服、資料分析與流程自動化，皆可在AWS可擴展雲端完成。
    Amazon Bedrock Custom LangChain Agent 核心功能
    • 與AWS Bedrock基礎模型（Claude、Jurassic-2、Titan）整合
    • 自訂工具的建立與註冊
    • LangChain代理的協調運作
    • 支援內存與外部記憶體
    • 串流回應處理
    • 回呼管理器用於記錄與監控
    • 安全的IAM存取控制
    Amazon Bedrock Custom LangChain Agent 優缺點

    缺點

    一些組件如 IAM 角色和 S3 桶詳細資料是硬編碼的，需要手動調整。
    依賴 AWS 生態系統，可能限制使用者僅限 AWS 用戶。
    製作自訂提示與工具整合的複雜度較高，可能需要進階知識。
    未提供服務使用的直接價格資訊。
    對 LangChain 和 Streamlit 的依賴可能限制部署選項。

    優點

    提供模組化代理框架，整合 AWS 服務與大型語言模型 (LLM)。
    利用 Amazon Titan 嵌入的先進向量搜尋強化文件檢索。
    透過程式化控制的 AWS SDK 自動部署 Lambda 函數。
    使用 Streamlit 方便且互動式地部署聊天機器人介面。
    程式碼和代理設計公開可供自訂修改。

  • ChainStream

    ChainStream 讓大型語言模型在手機與桌面裝置上進行串流子模型連鎖推理，支援跨平台。
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    ChainStream 是什麼？
    ChainStream 是一個跨平台的手機與桌面推理框架，可以實時串流大型語言模型的部分輸出。它將 LLM 推理拆分為子模型鏈，實現增量式 Token 傳遞並降低感知延遲。開發者可以用簡單的 C++ API 將 ChainStream 整合到應用中，選擇偏好的後端如 ONNX Runtime 或 TFLite，並自訂流水線階段。它可以在 Android、iOS、Windows、Linux 和 macOS 上運行，實現真正的裝置內 AI 聊天、翻譯和助手功能，且無需伺服器依賴。
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