Agent Transparency Tool 提供一個完整的框架，用於在AI代理中加入透明度功能。它提供日誌接口來記錄狀態轉換和決策，模塊來計算關鍵的透明度指標（例如信心分數、決策血緣），以及用於探索代理行為的可視化儀表板。藉由與流行的代理框架無縫集成，它生成結構化的透明度日誌，支援導出JSON或CSV格式，並包含用於審核和性能分析的透明度曲線繪製工具。此工具箱讓團隊能識別偏見、除錯流程，並展示負責任的AI實踐。

LLM狀態機是一個開源的Python框架，專為使用明確狀態機構建AI代理而設計。開發者將狀態定義為離散步驟——每個調用一個大型語言模型或自訂邏輯——並根據輸出進行轉換。這種方法提供清晰性、可維護性和強健的錯誤處理，適用於多步、由LLM驅動的工作流程，例如文件處理、對話機器人或自動化流程。