DBGPT 利用大型語言模型理解用戶用自然語言表達的意圖，自動生成準確的SQL語句，並對支持的資料庫如MySQL、PostgreSQL、SQLite等進行執行。它會回傳結構化結果和圖表，使資料分析師、開發者和商業用戶能快速獲得洞察。架構探索、查詢調優建議和與儀表板整合，使DBGPT成為一個全面的數據驅動決策工具。

Neon Azure AI Agent是一個開放原始碼示範，展示如何使用Azure OpenAI和Neon Postgres建立一個由AI驅動的資料庫助手。該代理分析自然語言輸入，產生優化的SQL查詢，在無伺服器的Postgres實例上執行，並返回格式化結果。開發者可以利用此專案快速原型化對話型資料應用，學習Azure AI和Neon資料庫的整合流程，並透過擴充自訂功能或資料源，打造專屬解決方案。

Quills.ai是一個創新的AI助手，旨在通過使用自然語言處理來促進數據分析和可視化。用戶可以通過簡單的英語聊天與他們的數據互動。該工具支持根據用戶輸入生成SQL查詢，使從數據庫和CSV文件中獲取可行見解變得容易。這簡化了理解和利用數據以進行明智決策的過程。

langchain-tableau是Python函式庫，橋接LangChain AI代理與Tableau分析生態系統。它提供認證Tableau Server、執行Hyper API查詢，以及將資料抓取到Pandas DataFrame的工具組。此函式庫包含轉換自然語言提示成SQL、執行查詢和處理結果的工具箱。你可以定義模板來抽取資料、建立動態視覺化或自動化刷新流程。langchain-tableau促進BI與AI的融合，賦能智能化、自動化的資料分析與報告在代理流程中運作。