pyafai是開源的Python函式庫，協助開發者設計、配置與執行自主式AI代理。它提供可插拔模組，用於管理記憶以保存上下文、整合工具以呼叫外部API、環境監控器、決策規劃器，以及用於管理代理循環的協調器。其日誌與監控功能提供代理效能與行為的可視性。pyafai支援主要LLM供應商，允許建立自訂模組，並降低樣板碼數，使團隊能快速原型化虛擬助理、研究機器人與自動化工作流程，並完整掌控每個元件。

Agentic Solver提供一個完整工具組，讓開發能運用大型語言模型（LLMs）來解決實際問題。它包含任務拆解、規劃、執行和結果評估的組件，協助代理將高階目標拆解為有序行動。用戶可整合外部API、自訂函式和記憶存儲，以擴充代理能力，而內建記錄與重試機制確保韌性。此框架使用Python撰寫，支援模組化流程和彈性prompt範本，加速實驗範圍。無論自動化客戶支援、資料分析或內容產出，Agentic Solver皆能簡化整個生命週期，從初始設定、工具註冊到持續監控和效能優化。

AnyAgent 是一個靈活的代理框架，使開發者能構建具備推理、規劃和執行多領域任務的智慧代理。它提供內建的行動鏈接規劃器，用於串聯動作，配置長短期記憶存儲以保持上下文，並可輕鬆連接外部工具與 API。透過簡單的聲明式 DSL，用戶可定義自定義技能，嵌入事件日誌，並在不同 LLM 後端間無縫切換。無論是客戶支援機器人、資料分析助手或研究原型，AnyAgent 都能提供堅實的架構、模組化元件與擴展性，加速實務化自動化場景的代理建立。

PySpur提供一個整合的環境，讓你可以透過友善的節點介面建構、測試和部署AI代理。開發者可以拖曳模組化的區塊（如語言模型呼叫、資料取得、決策分支和API互動），組成行動鏈條。即時模擬模式允許工程師驗證邏輯、檢查中間狀態並在部署前除錯工作流程。PySpur亦支持版本控制、性能分析，並能一鍵部署到雲端或內部基礎設施。支援可插拔的連接器及主流大型語言模型及向量資料庫，團隊能快速原型複雜的推理代理、自動化助理或數據管道。其開源且可擴展的架構，將複雜程式碼和基礎建設開銷降至最低，加快迭代步伐，打造更可靠的代理方案。

Tongui Agent提供模組化架構，用於創建能夠維持對話狀態、利用外部工具並協調多個子代理的AI代理。開發者可以配置LLM後端、定義自定義行動，並附加記憶模組來存儲上下文。該框架包含SDK、CLI和中介層鉤子，以便實現觀測性，方便整合至網頁或Node.js應用程序中。支援的LLM包括OpenAI、Azure OpenAI及開源模型。

CopilotKit是一個開源的Python框架，設計給開發者建立客製化的AI代理。其模組化架構允許註冊和配置工具——如檔案系統存取、網路搜尋、Python REPL和SQL連接器——並將它們與支援的LLM結合。內建的記憶模組可用於持久化對話狀態，LangGraph則用來定義複雜任務的結構化推理流程。代理可在腳本、網頁服務或CLI應用部署，並支持雲端擴展。CopilotKit無縫與OpenAI、Azure OpenAI及Anthropic模型協作，強化自動化流程、聊天機器人及資料分析機器人。