AAGPT是一個可擴展的開源AI代理框架，旨在構建自主代理。它允許您定義高層次目標，管理對話記憶，規劃多步任務，以及整合外部工具或API。使用簡單的配置文件和Python SDK，您可以自訂代理行為，定義自訂動作，並部署能與資料來源交互、執行指令、並從過往互動中學習以提升性能的代理。

AgentScope是一個面向開發者的框架，旨在簡化智能代理的創建，透過模組化組件提供動態規劃、上下文記憶存儲和工具/API整合。它支援多個LLM後端（OpenAI、Anthropic、Hugging Face），並提供可自行定義的任務執行、答案合成和資料檢索管道。其架構支持快速原型化會話機器人、流程自動化代理和研究助理，同時保持擴展性和可擴充性。

Agents-Deep-Research旨在通過提供模組化、可擴展的程式碼庫，簡化自主AI代理的開發與測試。它具有將用戶定義目標分解為子任務的任務規劃引擎、存儲與檢索上下文的長期記憶模組，以及允許代理與外部API和模擬環境互動的工具整合層。框架還提供評估腳本和基準工具，用於衡量代理在各種場景中的性能。基於Python，並可適配多種LLM後端，幫助研究人員和開發者快速原型化新型代理架構，進行可重複的實驗，並比較不同的規劃策略。

AnYi AI代理框架幫助開發者將自主AI代理整合到他們的應用中。代理可以規劃並執行多步任務，利用外部工具和API，並通過可配置的記憶模組保持對話上下文。該框架抽象化了與各種LLM提供商的交互，並支持自定義的工具和記憶後端。配備內建的日誌、監控和異步執行功能，AnYi加快了智能助手在研究、客戶支持、數據分析或任何需要自動推理與行動的工作流程中的部署。

ModelScope Agent提供一個模組化的Python框架，用於協調自主AI代理。它具有外部工具（API、資料庫、搜尋）插件整合、對話記憶以保存上下文，以及可定制的代理鏈，用於處理知識檢索、文件處理和決策支援等複雜任務。開發者可以配置代理角色、行為和提示，並運用多個LLM後端來優化生產環境中的性能與穩定性。

FreeAct採用模組化架構，簡化AI代理的建立。開發者定義高層目標，配置規劃模組以產生逐步計畫。推理模組評估計畫的可行性，執行引擎協調API呼叫、資料庫查詢及外部工具互動。記憶管理追蹤會話內容與歷史資料，協助代理做出明智決策。環境登記方便整合自訂工具與服務，實現動態調適。FreeAct支援多種LLM後端，可部署在本地伺服器或雲端環境。其開源且可擴充的設計，促進智慧代理的快速原型開發，用於研究與產業應用。

Llamator是一個開源的JavaScript函式庫，讓開發者可以在統一的管道中，透過結合記憶模組、工具整合與動態提示模板，建立自主AI代理。它協調規劃、行動執行與反思循環，以處理多步驟任務，支援多個LLM提供者，並允許自定義工具來進行API調用或資料處理。利用Llamator，你可以快速在網頁或Node.js應用中原型化聊天機器人、個人助理及自動化工作流程，並且享有模組化架構，方便擴展與測試。

MixAgent提供即插即用的架構，讓開發者定義提示、連接多個LLM後端並整合外部工具（API、數據庫或代碼）。它協調規劃和執行循環，管理代理的記憶以支持狀態交互，並記錄思考鏈推理。用戶可以快速原型設計助手、資料擷取器或自動化機器人，無需從零構建協調層，從而加速AI代理的部署。

ChatStreamAiAgent為開發者提供一個輕量級的Python工具包，用於實現能夠實時傳輸生成中Token的AI對話代理。它支持多個LLM提供者、異步事件掛鉤，以及方便集成到Web或控制台應用程序中。內置的上下文管理和提示模板，讓團隊能快速原型化會話助手、客戶支持機器人或互動教學，同時提供低延遲的實時反應。

Isek是一個針對開發人員的AI代理建構平台，採用模組化架構。提供工具和資料來源的插件系統、內建記憶以保留上下文、及協調多步任務的規劃引擎。你可以在本地或雲端部署代理，整合任何LLM後端，並透過社群或自訂模組擴展功能。Isek透過範本、SDK和CLI工具，簡化聊天機器人、虛擬助手及自動化工作流程的快速開發。

MACL 是一個模組化的 Python 框架，旨在簡化多個 AI 智能體的創建與協調。它允許你定義具有自訂技能的獨立智能體，設置通信通道，並在智能體網絡中排程任務。智能體可以交換訊息、協商責任，並根據共享資料動態調整。內建支援常用 LLMs，以及擴展性的插件系統，使 MACL 能在客戶服務自動化、數據分析流程和模擬環境等領域中實現可擴展且易於維護的 AI 工作流程。