穩定擴散3是該系列最新的AI模型，擁有二十億個參數。它擅長生成照片真實的圖像，有效處理複雜的提示，並生成清晰的文本。該模型在開放的非商業許可證下提供，參數範圍從8億到80億，提供針對各種創意需求的可擴展選項，結合擴散變壓器架構和流匹配以實現卓越性能。

AChat.dev 是一個以開發者為中心的平台，支援用戶建立、測試和部署具備進階功能的 AI 聊天代理。它支援持久的對話記憶，讓代理記得過往的互動，並可動態呼叫外部 API 進行即時資料取回，並且支援角色基礎的多代理合作。基於 Python 和 Node.js SDK，包含快速部署範本、可擴展的插件架構，以及用於監控代理性能的儀表板。AChat.dev 遵守GDPR資料隱私規範，並可在雲端或本地端環境進行擴展。

AgentBridge 是一個完善的 AI 代理調度平台，使團隊能在無需深入程式碼技能的情況下，創建智能助理。提供拖曳式工作流程設計、REST API、資料庫和訊息平台的整合適配器、錯誤處理規則及即時記錄。代理可以排程、事件觸發或按需運行。平台配備監控儀表板、使用分析、版本管理和團隊協作工具。角色基於存取控制和審計記錄確保合規性。AgentBridge 支援橫向擴展，企業可以同時部署多個代理並無縫整合入現有架構。

Agenite 是一個以 Python 為中心的 AI 代理框架，旨在簡化自主代理的建立、協調與管理。它提供模組化的元件，如記憶儲存、任務排程和事件驅動通信通道，使開發者能建立能進行有狀態互動、多步推理和非同步流程的代理。平台還提供用於連接外部 API、資料庫和訊息佇列的適配器，其插拔式架構支持自訂模組，以進行自然語言處理、資料檢索與決策。內建支持 Redis、SQL 和記憶體快取的存儲後端，確保代理狀態持久化並支援可擴展部署。亦包括命令列界面和 JSON-RPC 伺服器，用於遠端控制，方便整合到 CI/CD 流程及即時監控儀表板。

AWS Agentic Workflows 是一個無伺服器編排框架，允許您將 AI 任務串接成端對端的工作流程。利用 Amazon Bedrock 的基礎模型，您可以調用 AI 代理進行自然語言處理、分類或自訂任務。AWS Step Functions 管理狀態轉換、重試和平行執行。Lambda 函數可以預處理輸入和後處理輸出。CloudWatch 提供日誌和指標，用於即時監控和除錯。開發者可在毫無伺服器或基礎建設管理的情況下建立可靠且可擴展的 AI 管道。

HelpKit AI 是一個智能的客戶支持代理，利用先進的機器學習算法為客戶查詢提供即時回應。它旨在幫助企業提供及時和準確的信息，從而改善客戶參與度和滿意度。通過與現有平台的集成，HelpKit AI 能夠同時處理多個查詢，減少等待時間，並釋放人類代理以處理更複雜的問題。這個 AI 代理會不斷從互動中學習，確保回應始終保持最新和相關。

IMMA（互動多模態記憶代理）是一個模組化框架，旨在增強具有持久記憶的對話式AI。它將過去交互的文本、圖像及其他數據編碼到高效的記憶庫中，進行語義檢索以在新對話中提供相關背景，並用總結和過濾技術保持連貫。IMMA的API允許開發者定義自定義記憶插入與檢索策略，集成多模態嵌入，並針對特定領域微調代理。通過管理長期用戶上下文，IMMA支持需要持續性、個性化及多回合推理的應用場景。

ReliveAI 是一個尖端的無代碼平台，旨在幫助用戶輕鬆構建智能、運行的 AI 代理。無論您需要創建對話代理、自動化工作流程，還是開發 AI 驅動的商業解決方案，ReliveAI 都提供用戶友好的界面和強大的工具來完成所有這些任務。該平台支持構建可以記住和適應您的業務需求的工作流程和代理工作流程，確保在各行各業中的無縫運行。

Disco通過提供事件驅動的協調框架，連接語言模型響應與伺服器無服務函數、訊息佇列和外部API，來簡化AWS上的AI代理開發。它提供預建的連接器，用於AWS Lambda、Step Functions、SNS、SQS和EventBridge，便於根據LLM輸出進行訊息路由和動作觸發。Disco的模組化設計支持自訂任務定義、重試邏輯、錯誤處理和透過CloudWatch的即時監控。它利用AWS IAM角色進行安全存取，提供內建的日誌紀錄和追蹤以提升可觀測性。適用於聊天機器人、自動化工作流程與代理驅動取數管道，Disco提供可擴展且成本效益高的AI代理方案。

FastGPT作為一個全面的AI代理開發與部署框架，旨在簡化智能、知識驅動型應用的創建。它整合了用於導入文檔、數據庫和API的數據連接器，進行預處理和嵌入，並調用本地或雲端模型進行推理。一個基於RAG的引擎支持動態知識檢索，而拖放式的視覺流程編輯器讓用戶可以條件式管理多步驟的工作流程。FastGPT支持自定義提示詞、參數調整和插件接口，以擴展功能。用戶可以將代理部署為網絡服務、聊天機器人或API端點，並配有監控面板與擴展選項。

Joylive Agent提供一個模組化、插件式的架構，專為構建高階AI代理設計。它無縫整合OpenAI GPT等LLM，支持配置記憶後端以持續會話，並擁有工具包管理器，可將外部API或自訂函數展現為代理能力。框架內建推理鏈、多回合對話管理，以及RESTful服務接口，方便部署。Java核心確保企業級穩定性，讓團隊能快速原型設計、擴充規模，應用於多種用途。

ProficientAI代理框架是一個設計與部署先進AI代理的端到端解決方案。它允許用戶通過模組化工具定義與功能規範來設計自訂代理行為，確保與外部API和服務的無縫整合。其記憶管理子系統提供短期與長期的上下文存儲，支援連貫的多輪對話。開發者可以輕鬆在不同語言模型之間切換或組合使用以完成專門化任務。內建的監控和日誌工具提供代理效能與使用率的見解。無論您是建立客服機器人、知識庫搜尋助理或流程自動化，ProficientAI都能簡化整個流程，確保系統的擴展性與可靠性。

本質上，Memary 提供一個模組化的記憶管理系統，專為大型語言模型代理而設。通過統一 API 抽象記憶體交互，支援多種儲存後端，包括內存字典、Redis 進行分散快取以及 Pinecone 或 FAISS 等向量存儲進行語義搜尋。用戶可以定義基於結構的記憶（情節、語義或長期）並利用嵌入模型自動填充向量儲存。檢索功能允許在對話中召回相關記憶，提升代理的回應質量與過往交互或專用領域資料相關性。設計上具擴展性，Memary 支援定制後端與嵌入函數，適合打造穩健且有狀態的 AI 應用，如虛擬助手、客戶服務機器人及需持久知識的研究工具。

MultiAgent2提供一套完整工具包，用於協調由大型語言模型驅動的自主AI代理。開發者可以定義具有定制化角色、策略和記憶上下文的代理，實現對話、資料共享和共同解決問題。框架支持可插拔的長期記憶存儲選項、基於角色的存取控制以及可配置的同步或非同步對話通道。其CLI和Python SDK促進快速原型開發、測試和部署多代理系統，適用於研究實驗、自動化客戶支援、內容生成管道和決策支援流程。通過抽象代理間通信和記憶管理，MultiAgent2加速複雜AI應用的開發。