SARL為決策支援提供動態的支援，並配備編輯器支援、程式碼生成、除錯和測試工具。其運行引擎可針對多平台，包括模擬框架（例如MadKit、Janus）和實際應用在機器人與IoT系統中。開發者可透過組合模組化技能與協定，架構複雜的多代理系統應用，簡化自適應且分散的人工智慧系統開發。

Xemantic AI Tool Schema是一組設計用於標準化AI代理工具描述、驗證和調用的JSON Schema和TypeScript數據類型定義。開發者可定義工具元數據（如名稱、描述和參數），並可在開發過程中對照Schema進行驗證或使用生成的TypeScript介面。該Schema支持參數類型、嵌套結構、預設值和版本控制，確保穩健驗證與兼容性。遵循一致的Schema後，AI代理能在運行時可靠地發現並調用工具，提升可維護性，降低集成錯誤。這個包與Xemantic AI Agents無縫集成，也可擴展用於自定義案例。

Agent Adapters 設計旨在為開發者提供一個一致的介面，用來連接 AI 代理與外部服務和框架。透過其可插拔的適配器架構，它提供預建的適配器，用於 HTTP API、Slack 和 Teams 等訊息平台，以及自訂工具端點。每個適配器負責請求解析、回應映射、錯誤處理，以及可選的日誌和監控鉤子。開發者亦可實作介面來註冊自訂適配器，並在代理設定中配置適配器參數。這種精簡的方法可以降低樣板程式碼，確保流程執行的一致性，並加快在多個環境中部署代理的速度，而無需重寫整合邏輯。

Dialogflow Fulfillment Python Library是一個開源框架，可以處理來自Dialogflow的HTTP請求，將意圖映射到Python處理函數，管理會話和輸出上下文，並構建結構化的回應，包括文字、卡片、建議晶片和自訂負載。它將Dialogflow的Webhook API的JSON結構抽象為方便的Python類和方法，加快了對話後端的創建，並在與資料庫、CRM系統或外部API集成時減少樣板程式碼。