AgentSmith是一個模組化的代理協調框架，建立於Python，允許開發者定義、配置和運行多個AI代理，共同協作。每個代理可以被指定為研究員、規劃員、編碼員或審核員，並通過內部訊息總線通訊。AgentSmith支持使用FAISS或Pinecone等向量存儲進行記憶管理，將任務分解為子任務，並自動監督以確保目標完成。代理和管線皆由易讀的YAML文件配置，並與OpenAI API及自訂LLM無縫整合。內建日誌、監控和錯誤處理，適用於自動化軟體開發流程、數據分析與決策支援系統。

Ascendo AI 的設計旨在自動化數據分析流程，使企業能夠從多個數據來源中提取有意義的洞察。它利用先進的算法來處理和可視化數據，使其可訪問且易於理解。用戶可以將 Ascendo AI 整合到現有系統中，以優化工作流程、增強基於數據的決策，並有效地監控關鍵績效指標。

FreeThinker 提供模組化架構，用於定義能自主執行任務的 AI 代理，藉由利用大型語言模型、記憶體模組和外部工具。開發者可以透過 Python 或 YAML 配置代理，插入用於網路搜尋、數據處理或 API 呼叫的自訂工具，並使用內建的規劃策略。該框架處理逐步執行、情境保留與結果彙整，使代理可以在研究、自動化或決策支援工作流程中免手動操作。

Java Action Linearprogram 模組提供了一個專門的動作，使LightJason框架中的代理可以對線性優化任務建模並求解。用戶可以配置目標係數、添加等式與不等式約束、選擇解算方法，並在代理的推理週期中運行解算器。執行後，此動作將返回最佳化的變數值和目標分數，代理可用於後續的規劃或執行。這個即插即用的元件抽象化了解算器的複雜性，同時通過Java接口保持對問題定義的完全控制。

RelevanceAI 專注於強大的數據分析和機器學習應用。其平台允許用戶可視化數據、構建預測模型並自動化工作流。通過幫助組織將數據轉化為可操作的洞察，RelevanceAI 簡化了複雜的過程並通過智能自動化解決方案提升決策能力。

Sowtek AI提供強大的自動化能力，幫助企業優化工作流程。通過整合先進的AI技術，管理數據輸入、客戶服務互動和運營監督等任務，確保各個流程的效率和準確性。非常適合希望提升生產力的公司，Sowtek AI根據特定行業需求量身定制其功能，從而加速增長和創新。

Swarms SDK 簡化利用大型語言模型建立、配置與執行多代理合作系統。開發者定義具有不同角色（研究員、合成師、評論者）的代理人，並將它們組合成交換訊息的群體（swarms），以共享的訊息匯流排進行訊息傳遞。SDK 負責排程、上下文持續與記憶體儲存，促進反覆問題解決。支援OpenAI、Anthropic及其他LLM供應商，並提供彈性整合。提供日誌、結果聚合與績效評估工具，幫助團隊設計與部署AI工作流程，用於頭腦風暴、內容產生、摘要與決策支援。

Fast-LLM-Agent-MCP 是一個輕量級的開源 Python 框架，用於構建結合記憶管理、鏈式推理和多步規劃的 AI 代理。開發者可以與 OpenAI、Azure OpenAI、本地 Llama 及其他模型整合，以保持對話上下文、產生結構化推理跡徑，並將複雜任務拆解為可執行的子任務。其模組化設計允許整合自定義工具及記憶庫，適用於虛擬助理、決策支援系統及自動化客戶支持機器人等應用。

MarianaAI的CARE平台利用先進的AI簡化和提升醫療工作流程。它與電子健康紀錄（EHR）無縫集成，自動轉錄多方位、多語言的醫療對話，具高準確性，生成實時的臨床洞察，並自動進行醫療會議的編碼。這個一體化解決方案旨在最小化行政負擔，最大化收益，並改善患者護理。提供者可以通過減少在常規文檔和編碼任務上花費的時間，更有意義地與患者互動。CARE有效抓取和利用患者數據，為多個專業領域提供詳細的決策支持。

Weave AI 旨在通過提供自動化流程、數據分析和針對組織目標生成洞見的 AI 驅動工具來賦能企業。它使公司能夠有效應對複雜的任務，利用 AI 技術，讓用戶能夠將重點放在戰略性計畫上，而不是重複性流程。通過其能力，Weave AI 能適應個別業務環境，確保所有洞見和自動化與用戶的目標保持一致，從而促進了操作效率的提升。