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專業simulação interativa工具

專為高效與穩定性設計的simulação interativa工具，是實現專業成果的不二選擇。

simulação interativa

  • JaCaMo

    JaCaMo是一個多智能體系統平台，整合了Jason、CArtAgO和Moise，支援可擴展的模組化代理系統編程。
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    JaCaMo 是什麼？
    JaCaMo提供一個統一的環境，用於設計和運行多智能體系統（MAS），整合三個核心組件：用於基於BDI代理的Jason代理語言、用於工件的環境建模CArtAgO，以及用於指定組織結構和角色的Moise。開發者可以撰寫代理計劃、定義帶操作的工件，並在規範框架下組織代理群組。此平台包括模擬、除錯和視覺化MAS交互的工具。支援分散式執行、工件資料庫及彈性訊息傳遞，使得JaCaMo能迅速原型化與研究，例如群體智慧、協作機器人及分散決策。其模組設計確保在學術及工業專案中的擴展性及彈性。
    JaCaMo 核心功能
    • 使用Jason進行基於BDI的代理編程
    • 利用CArtAgO進行工件環境建模
    • 使用Moise進行組織規範
    • 命令列和IDE支持
    • 模擬與除錯工具
    • 分散式執行與訊息傳遞
    JaCaMo 優缺點

    缺點

    無直接的價格資訊可用。
    未找到行動或瀏覽器擴充應用程式。
    由於其複雜的多代理導向程式設計範式，可能具有陡峭的學習曲線。

    優點

    支援包括代理、環境及組織的完整多代理系統程式設計。
    為需求自主性、去中心化、協調與開放性的應用程式所設計。
    開源且擁有活躍的GitHub儲存庫。
    提供多代理系統學習的教育資源及課程。
    包含命令列介面以建立、執行與管理多代理應用程式。
    支援與ROS等框架整合以開發自主機器人。

  • Mesa Predator-Prey Model

    使用Mesa模擬的互動式基於代理的生態模擬，模擬捕食者與獵物的族群動態，並提供視覺化與參數控制。
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    Mesa Predator-Prey Model 是什麼？
    Mesa捕食者-獵物模型是經典的Lotka-Volterra捕食系統的開源Python實作，建立在Mesa代理模擬框架之上。它模擬獵人與獵物個體在格子上移動與互動，獵物繁殖、捕食者尋找食物以存活。用戶可透過網頁界面設定初始族群、繁殖機率、能量消耗與其他環境參數。模擬提供即時視覺化（如熱圖與族群曲線）與資料記錄，可供後續分析。研究人員、教育工作者、學生可自定行為、加入新物種或整合複雜生態規則，模型設計便於快速建構與教育示範生態動態。

  • AgentSimJs-ThreeJs Multi-Agent Simulator

    一個開源的JavaScript框架，利用AgentSimJs和Three.js實現互動式多智能體系統模擬，並具有3D視覺化功能。
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    AgentSimJs-ThreeJs Multi-Agent Simulator 是什麼？
    這個開源框架結合了AgentSimJs的智能體建模庫與Three.js的3D圖形引擎，提供交互式的瀏覽器多智能體模擬。用戶可以定義智能體類型、行為和環境規則，配置碰撞檢測和事件處理，並以可定制的渲染選項實時視覺化模擬。該庫支持動態控制、場景管理和性能調優，非常適合用於研究、教育和複雜智能體場景的原型設計。
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