Evolving Agents提供了一個基於遺傳編程的框架，用於構建和演化模組化AI代理。用戶可以組合可互換的代理架構，配置環境模擬和適應度指標，然後運行進化周期，自動產生改進的代理行為。該庫包括突變、交叉、種群管理和進化監控的工具，讓研究者和開發者能在多樣的模擬環境中原型設計、測試並改良自主代理。

Aeiva是一個以開發者為本的平台，允許您在彈性的模擬環境中建立、部署和評估自主AI代理。它具有插件式引擎用於環境定義、直觀API用於自訂代理決策循環，以及內建的性能度量收集功能。框架支持與OpenAI Gym、PyTorch和TensorFlow整合，並提供即時網站界面監控實時模擬。Aeiva的基準測試工具可讓您組織代理錦標賽、記錄結果，並視覺化代理行為，以微調策略並加快多代理人工智慧研究。

MARFT是一個基於Python的LLM，支持可重複實驗和快速原型設計協作式AI系統。

MASlite提供清晰的API來建立智慧體類別、註冊行為，以及處理智慧體之間基於事件的訊息傳遞。它包含排程器以管理智慧體任務、環境模擬以模擬互動，以及擴充核心功能的插件系統。開發者可以快速在Python中設計多智慧體場景，方法包括定義智慧體生命週期、連接通道，以及以無頭模式運行模擬或整合視覺化工具。

multiagent-golang提供了一個結構化的方法來建立Go中的多代理系統。它引入一個Agent抽象，每個代理可以配備不同的感測器來感知環境，以及執行器來採取行動。代理使用Go例程並通過專屬的訊息通道同時執行並溝通。框架還包含一個環境模擬層，用於處理事件、管理代理生命週期及追蹤狀態變化。開發者可以輕鬆擴展或自訂代理行為、配置模擬參數，並整合額外模組做日誌記錄或分析。它簡化了可擴展並行模擬的創建，適用於研究與原型設計。