Day Trading Agents提供一整套由人工智慧支援的模組，能自動化整個日間交易流程。平台持續獲取逐點資料並應用機器學習模型，辨識進出場點。它具有模擬歷史表現的回測工具、動態部位規模化與風險控管引擎，以及連接如Interactive Brokers和Alpaca等經紀商API的即時執行適配器。自訂策略模組可用Python開發，允許交易者整合技術分析、基本面或情緒指標。模組化架構使使用者可組合資料預處理器、預測模型及執行策略，以微調性能並降低延遲。系統亦能記錄詳細交易指標，用以績效分析與持續改善。

股票市場多代理是一個先進的開源Python框架，旨在通過協調的AI代理來簡化自動交易。每個代理專注於特定功能：數據獲取代理抓取並清理實時市場資訊，信號生成代理應用機器學習模型以獲得預測洞察，回測代理嚴格評估歷史數據上的策略，投資組合管理代理優化資產配置，執行代理與券商API接口來下單，風險管理代理實施安全措施。配置驅動架構支持即插即用模組，可定制算法、數據源和風險參數。適用於研究、實盤交易和開發，能加快量化策略部署和運營擴展。