AI Terminal是一個開源的CLI AI代理，將大型語言模型整合到您的終端工作流程中。它允許您即時與AI聊天、產生程式碼片段、設計SQL查詢、執行HTTP請求，以及直接從提示符執行shell命令。具備可配置的供應商、會話持久化、插件支援與安全金鑰管理功能，AI Terminal能加速開發流程，實現重複任務自動化，協助除錯，並在不離開命令列環境的情況下改善資料探索。

GPTMe提供一個強大的平台來協調能保持對話上下文、整合外部工具並暴露一致API的AI代理。開發者安裝輕量級的Python套件，定義具有插拔式記憶後端的代理，註冊自訂工具（例如網路搜尋、資料庫查詢、檔案操作），並啟動本地或雲端服務。GPTMe會處理會話追蹤、多步推理、提示模板和模型切換，提供可用於客戶服務、生產力、數據分析等的生產就緒助理。

Joylive Agent提供一個模組化、插件式的架構，專為構建高階AI代理設計。它無縫整合OpenAI GPT等LLM，支持配置記憶後端以持續會話，並擁有工具包管理器，可將外部API或自訂函數展現為代理能力。框架內建推理鏈、多回合對話管理，以及RESTful服務接口，方便部署。Java核心確保企業級穩定性，讓團隊能快速原型設計、擴充規模，應用於多種用途。

Multi-Agent-Seller 提供了一個模組化的環境，用於使用AI代理模擬電子商務談判。它包括預設的買家和賣家代理，具有可自定義的談判策略，例如動態定價、基於時間的讓步和效用為基礎的決策。用戶可以定義自定義協議、訊息格式和市場條件。該框架負責會話管理、報價追蹤和結果日誌，並配備內建的可視化工具以分析代理互動。它可以輕鬆與機器學習庫整合，用於策略開發，支持使用強化學習或規則的代理進行實驗。其擴展性架構允許添加新代理類型、談判規則和可視化插件。Multi-Agent-Seller 非常適合測試多代理算法、研究談判行為，以及在AI與電子商務領域進行概念教學。

OpenAI Agents Chatbot讓開發者能將多個專用AI代理（例如工具、知識檢索、記憶模組）整合並管理於單一對話應用。它具有思考鏈路協調、會話紀錄記憶、可配置的工具端點，並能無縫與OpenAI API互動。使用者可以自訂每個代理的行為，部署於本地或雲端環境，並用額外模組擴充框架。這促進進階聊天機器人、虛擬助理與任務自動化系統的開發。

Alibaba Smart VSCode 擴充套件是一款開源的 Visual Studio Code 插件，可將 IDE 轉變為互動式 AI 代理環境。透過抽象與 ChatGPT 類機器人框架的通信，它提供聊天小工具、可自訂觸發器和程式碼動作整合。用戶可透過簡單的配置檔定義代理角色、流程步驟與插件，擴充套件則負責會話管理、API請求與 UI 渲染，快速生成聊天驅動的功能、即時程式碼產生與內部文件的知識檢索，一切皆在 VSCode 內完成。團隊還能擴展擴充套件，包括自訂連接器、事件鉤子與中介軟體，使其成為構建 AI 助手的多功能框架。

Tab Manager 是一款為需要有效管理多個標籤的用戶而打造的 Chrome 擴充功能。它提供三個核心功能：利用 AI 搜索已開啟的標籤、智能標籤分組和通過重用擁有相同 URL 的已存在標籤來避免重複標籤。這個工具對於經常需要處理多個瀏覽器標籤且需要保持工作流程流暢和有序的任何人來說尤其有利。最新的更新包括強化的摘要模型，提供更好的搜索結果。

Therapartners是一個先進的人工智慧輔助平台，專為心理健康專業人士量身定制。它提供給治療師增強技能的工具，管理工作流程，並在會談期間提供即時支持。該平台具有會議轉錄、客戶案例管理和指導介入等功能，使治療師能更專注於病患照護。通過利用人工智慧技術，Therapartners提供個性化的建議和見解，確保治療師能持續改進他們的實踐，並為客戶提供更好的結果。

Time Squeeze 是一種先進的時間追蹤工具，旨在簡化您的生產力和計費流程。它自動追蹤您電腦上的每個活動，包括網站、應用程式和檔案，精確到秒。憑藉自動會話分組、標記、分類和全面報告等功能，它幫助專業人員確保準確的計費和更好的時間管理。Time Squeeze 提供簡單的安裝過程、靈活的搜索選項和以隱私為重點的追蹤，成為個人和組織提升生產力和效率的理想解決方案。

VillagerAgent提供一套完整的工具箱，用於構建利用大型語言模型的AI代理。核心在於定義模組化的工具介面，如網路搜尋、資料擷取或自定義API。框架管理代理記憶，透過存儲對話上下文、事實和會話狀態，實現無縫多回合互動。彈性提示範本系統確保訊息一致與行為控制。進階功能包括協調多個代理完成任務和背景作業排程。VillagerAgent採用Python編寫，支持透過pip輕鬆安裝，並與主流LLM供應商結合。不論是建構客服聊天機器人、研究助手或流程自動化工具，VillagerAgent皆能簡化智能代理的設計、測試與部署。

你是否厭倦了管理無數個打開的標籤，並且經常遺失重要信息？Wonderfall是你的個人網絡探索伴侶，旨在治療標籤焦慮和信息超負荷。它具有一鍵智能書籤、無干擾的筆記和革命性的會話功能，Wonderfall幫助你組織網頁、捕捉並鏈接想法，以及輕鬆地重溯你的瀏覽步伐。通過AI驅動的自動標記和分類，確保你的數據保持安全、私密且易於訪問。非常適合學生、專業人士、旅行者和任何想要精簡在線活動的人。

Agent Communication Protocol (ACP) 是一個正式規範，旨在實現自主人工智慧代理之間的無縫互動。ACP 指定了一套訊息類型、標頭和負載約定，以及代理發現和登記機制。它支持對話追蹤、版本協商和標準化的錯誤回報。透過提供語言無關的JSON架構和傳輸無關的綁定，ACP 減少了整合的複雜性，讓開發者可以組合出可擴展、互通的多代理系統，用於客戶服務機器人、機器人群、物聯網協調與合作人工智慧流程。

Agents-Yoti 是一個開源模組，設計用來簡化自主代理網絡中的數字身份流程。Yoti 代理與 Yoti SDK 和 API 交互，提示用戶提供身份證明，例如年齡驗證、護照細節或生物識別驗證，提供一個標準化的機制來收集、驗證和存儲用戶憑證。它負責會話管理、密碼簽名和安全數據傳輸，然後將驗證結果發布到 Fetch.ai 公帳本。通過封裝身份提供的複雜性，Agents-Yoti 使開發者能將合規的身份驗證協議嵌入到 AI 驅動的供應鏈、金融應用或任何需要強大用戶驗證的去中心化服務中，無需從零構建身份基礎設施。

HackerGCLASS Agent API是一個開源的Python框架，暴露RESTful端點來運行AI代理。開發人員可以定義自定義工具整合、配置提示模板，並在各會話中維護代理狀態和記憶體。該框架支持多代理並行調度、處理複雜對話流程，並整合外部服務。它通過Uvicorn或其他ASGI服務器簡化部署，並通過插件模組提供擴展性，快速為各種用途創建領域專屬的AI代理。

AgentRails使Rails開發者能夠構建利用大型語言模型進行自然語言理解和生成的智能代理。開發者可以定義自定義工具和工作流程，保持對話狀態跨請求，並無縫整合到Rails控制器和視圖中。它抽象化與OpenAI等供應商的API調用，並支持快速原型製作AI驅動的功能，從聊天機器人到內容生成器，同時遵循Rails的配置和部署規範。

AI Agent FletUI提供一個模組化的UI框架，用於創建由大型語言模型支援的智能聊天應用程式。它包括聊天小工具、工具整合面板、記憶存儲和事件處理器，能無縫連接任何LLM提供商。用戶可以定義自訂工具，持續管理會話上下文，並即時渲染豐富的訊息格式。該庫抽象化了Flet中UI佈局的複雜度，並簡化了工具調用流程，使得快速原型設計和基於LLM的助理部署變得方便。

AI-Creator提供一個彈性的架構，可用於創建能執行任務、用自然語言互動並利用外部工具的AI代理。它包含提示管理、鏈式推理、會話記憶及可自訂的流程模組。開發者可以使用簡單的JSON或程式碼配置來定義代理行為，整合API和資料庫作為工具，並將代理部署為Web服務或CLI應用程式。此框架支持擴充性和模組化，非常適合用於快速打造聊天機器人、虛擬助手和專用數位工作者。

Amazon Q CLI 是一款擴展 AWS CLI 的開發者工具，加入了生成式 AI 的能力。它讓使用者能利用 Amazon Q 的大型語言模型，利用自然語言查詢 AWS 服務、配置資源與生成程式碼片段。CLI 支援會話管理、多帳戶認證，以及可定制的代理配置。透過整合 AI 建議與自動化工作流程到 Shell 腳本和 CI/CD 流程，團隊能減少手動步驟、更快排查問題，並在大規模中維持一致的雲端運作。

autogen-agent-server作為一個集中式的AI代理協調平台，使開發者能夠通過標準RESTful端點暴露代理能力。核心功能包括註冊帶有自訂提示與邏輯的新代理、管理多個帶有上下文追蹤的會話、獲取對話歷史與協調多代理對話。它具備非同步訊息處理、Webhook回呼，以及內建的代理狀態與日誌持久化。此伺服器與AutoGen庫完美整合，能運用大語言模型、支持自訂認證中介層、支持Docker和Kubernetes擴展，並提供監控指標。此框架加速建立聊天機器人、數位助理和自動化流程的開發，抽象伺服器基礎設施與通信模式。

AutoGen Hands-On提供一個結構化的環境，通過實用的Python範例學習AutoGen框架的使用。它引導用戶克隆倉庫、安裝依賴並配置API金鑰，以部署多代理工作環境。每個腳本展示了定義代理角色、會話記憶、訊息路由和任務協調模式等關鍵特性。程式碼包括日誌記錄、錯誤處理及可擴展掛鉤，方便自訂代理行為並與外部服務整合。用戶將獲得構建協作式AI工作流程的實務經驗，涵蓋從客服聊天機器人到自動化資料處理管線的複雜任務。此教學促進多代理協調與可擴展AI開發的最佳實務。