專業sensibilité au contexte工具

專為高效與穩定性設計的sensibilité au contexte工具,是實現專業成果的不二選擇。

sensibilité au contexte

  • 一個將基於大型語言模型(LLM)對話整合到 JaCaMo 多智能體系統中的框架,以實現目標導向的對話代理。
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    Dial4JaCa 是什麼?
    Dial4JaCa 是一個 Java 庫插件,適用於 JaCaMo 多智能體平台,攔截智能體間的訊息,編碼代理意圖,並通過 LLM 後端(OpenAI、本地模型)路由。它管理對話上下文,更新信念庫,並將回應生成整合到 AgentSpeak(L) 的推理週期中。開發者可以自訂提示語、定義對話工件以及處理異步調用,使代理能解讀使用者語句、協調任務並擷取外部資訊。其模組化設計支持錯誤處理、日誌記錄和多 LLM 選擇,非常適合研究、教育及快速原型建構對話式多智能體系統。
    Dial4JaCa 核心功能
    • LLM與AgentSpeak(L)的整合
    • 對話工件定義
    • 上下文記憶管理
    • 提示語與API適配器自訂
    • 非同步訊息處理
    • 信念與目標更新
  • MInD 提供記憶體管理給基於 LLM 的代理,以記錄、檢索和總結會話中的情境資訊。
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    MInD 是什麼?
    MInD 是一個基於 Python 的記憶框架,旨在為由 LLM 驅動的 AI 代理提供強大的記憶能力。它可以捕捉用戶輸入和系統事件作為事件日誌,將這些日誌濃縮為語義摘要,並根據需求檢索相關記憶。通過可配置的保留策略、相似度搜尋與自動摘要,MInD 維持一個持久的知識庫,供代理在推理時查詢。這確保它們能準確回憶先前的互動、根據歷史調整回應,並在多個會話中提供個性化且連貫的對話。
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