DataLang是一個精密而簡單的工具，可以通過自然語言查詢數據庫。用戶可以設置數據源，添加數據視圖，並像對話一樣與數據互動。這消除了對複雜SQL查詢的需求，使用戶能夠使用簡單語言獲得快速洞察和回應。

Graph_RAG是一個用Python打造的框架，設計用來構建和查詢知識圖譜，以支援檢索增強生成（RAG）。它支持非結構化文件的導入，透過LLMs或NLP工具自動抽取實體與關係，並存儲於Neo4j等圖形資料庫。借助Graph_RAG，開發者可建立連結的知識圖譜，執行語義圖查詢來識別相關節點與路徑，並將獲得的背景資訊輸入至LLM提示中。此框架提供模組化流程、可配置組件與範例，促進端到端的RAG應用，提升答案的準確度與解釋性，藉由結構化知識表徵。