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Reinforcement Learning Agents for PettingZoo Games
一個提供 DQN、PPO 和 A2C 代理人，用於在 PettingZoo 遊戲中進行多智能體強化學習的 GitHub 倉庫。
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Reinforcement Learning Agents for PettingZoo Games 是什麼？
PettingZoo 遊戲的強化學習代理人是一個基於 Python 的程式庫，提供現成的 DQN、PPO 和 A2C 演算法，用於 PettingZoo 環境下的多智能體強化學習。具有標準化的訓練與評估腳本、可配置的超參數、整合的 TensorBoard 日誌記錄，以及支持競爭和合作遊戲。研究人員和開發者可以克隆倉庫、調整環境與演算法參數、運行訓練並視覺化指標，以快速進行多智能體 RL 實驗和基準測試。
Reinforcement Learning Agents for PettingZoo Games 核心功能

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