Ollama Bot是一個基於Node.js的AI代理，專為在Discord伺服器上運行而設，利用Ollama CLI與本地LLM模型生成對話回應。它建立持久的聊天上下文，讓用戶能在多條訊息中維持主題連貫。管理員可設置自訂提示、模型參數，並限制指令於特定角色。此機器人支持多模型，能自動管理訊息排隊以應付高吞吐量，並記錄交互以備審核。安裝流程包括克隆存儲庫、透過npm安裝依賴，並配置環境變數如Discord Token和Ollama設置。部署後，機器人監聽slash指令，將請求傳送給Ollama模型，並直接在Discord頻道發布回應。

AgentSmithy設計旨在簡化AI代理的開發週期，提供模組化元件進行記憶體管理、任務規劃與執行協調。框架利用 Google Cloud Storage 或 Firestore 持久存儲記憶體，Cloud Functions 用於事件驅動觸發，Pub/Sub 實現可擴展的訊息傳遞。Handler 定義代理行為，Planner 管理多步任務執行。觀察模組追蹤性能指標與日誌。開發者可整合定制插件，提升能力，例如自訂資料來源、專用 LLM 或領域專用工具。AgentSmithy 的雲端原生架構確保高可用性與彈性，支持在開發、測試與生產環境無縫部署。內建安全與角色基權控制，確保團隊治理，同時快速迭代智慧代理方案。

Agno提供一個統一的環境，用於設計和管理由AI驅动的代理人，這些代理人能自動化任務、回答問題並與企業系統集成。用戶可以通過拖放界面構建工作流程，配置自然語言理解模組，並連接至CRM、資料庫和第三方服務的API。該平台支持版本控制、基於角色的訪問控制和績效分析，以追踪代理效能。開發者可以用自訂代碼擴展功能，非技術用戶則可以使用可重用模板。Agno的部署選擇包括雲端、本地或混合模式，確保合規與可擴展性，滿足各行業需求。