Zetane 提供一套專注於提高機器學習模型透明性和穩健性的人工智慧服務和工具。該公司面向高風險行業，利用人工智慧推動效率、準確性和成本節省。他們的產品包括用於詳細模型檢查的 Zetane Insight Engine 和用於穩健測試計算機視覺模型的 Zetane Protector。該平台易於使用，專注於解決現實問題。

DEf-MARL（多智能體強化學習去中心化執行框架）提供一個穩健的基礎設施，用於執行與訓練合作智能體，無需中央控制。它利用點對點通訊協議，分享政策與觀測數據，實現局部互動協調。該框架能無縫整合PyTorch及TensorFlow等常用RL工具包，提供可自訂的環境包裝器、分散式Rollout收集與梯度同步模組。用戶可定義特定智能體的觀測空間、獎勵函數與通訊拓撲。DEf-MARL支持運行時動態添加與移除智能體，通過複製關鍵狀態提升錯誤容忍，並採用自適應通訊調度平衡探索與利用。它透過平行模擬環境並減少中心瓶頸，加速訓練，適用於大規模MARL研究及工業模擬。