專業RL 환경工具

專為高效與穩定性設計的RL 환경工具,是實現專業成果的不二選擇。

RL 환경

  • 一個開源的Python框架,提供多種多智能體強化學習環境,用於訓練和基準測試AI代理。
    0
    0
    multiagent_envs 是什麼?
    multiagent_envs 提供一套模組化的Python環境,專為多智能體強化學習的研究與開發而設。包括合作導航、捕食者-獵物、社會困境和競爭性場景。每個環境允許定義智能體數量、觀察特徵、獎勵函數和碰撞動態。該框架與Stable Baselines和RLlib等常用RL庫無縫整合,支持向量化訓練、平行執行和方便記錄。用戶可以拓展現有場景或遵照API创建新环境,加速算法(如MADDPG、QMIX、PPO)的實驗和重現。
    multiagent_envs 核心功能
    • 多種內建多智能體場景(合作、競爭、對抗)
    • OpenAI Gym兼容API
    • 可配置的智能體群體、觀察和獎勵函數
    • 支持向量化環境與平行執行
    • 易於擴展以添加自定義環境
精選