AI Researcher代理扮演虛擬研究助理角色，自動化科學研究的關鍵階段。用戶先輸入主題，透過整合的網路搜尋自動在線上資料庫中搜尋文獻。接著提取並摘要最相關的論文、強調核心發現，並找出研究空缺。利用這些見解，生成新研究問題，並提出實驗設計輪廓。框架支援可自訂的任務流程，讓使用者調整搜尋參數、摘要深度與想法產生策略。所有操作都在簡單的指令列介面中完成，使用Python腳本和OpenAI API。研究人員可檢視、微調，並匯出結果，加速文獻檢視與早期規劃。

Virtual Scientists V2 作為一個模組化的 AI 代理框架，專為科學研究設計。它定義了多個虛擬科學家—化學家、物理學家、生物學家與資料科學家—每位皆具備領域知識與工具整合能力。這些代理利用 LangChain 統籌調用 Semantic Scholar、ArXiv 和網路搜尋等來源的 API，以自動化文獻蒐集、情境分析及資料抽取。使用者設定研究目標，代理會自主蒐集論文、摘要方法和結果、提出實驗方案、生成假設，並產出結構化報告。框架支援外掛擴充，能整合自訂工具與流程。自動化重複性研究任務，加快洞察產生，並降低跨領域專案的手動負擔。

Deep Research AI Agent是一個開源框架，旨在自動化研究流程中的每個階段。透過串聯網絡爬取模組、基於語言模型的摘要器及洞察提取管道，從線上文章、學術期刊及自定義資源收集資料。它支援GPT-3.5、GPT-4及其他OpenAI模型，允許用戶根據需求調整問題提示與記憶設置。在提取關鍵點和引用後，它將資訊組織成完整的Markdown或PDF報告。研究人員可透過插件擴展其功能，如資料庫整合、API資料檢索和自定義分析功能。此代理簡化文獻回顧、市場調查及技術盡職調查，減少手動操作並確保輸出一致且高品質。