VidInsight通過結合AI生成的故事板和實際的人類反饋，提供精簡的視頻創建過程。這種雙重方法確保視頻不僅具有創意生產性，還針對觀眾的情感和注意力影響進行了優化。通過利用先進的AI技術，VidInsight使快速生成視頻預覽並在基於人類的面板上測試成為可能，確保內容有效且吸引人。

Text-to-Reward 提供一個流程，用於訓練能將文字描述或反饋映射為數值回饋的模型，供 RL 代理使用。它利用基於轉換器的架構並在收集的人類偏好數據上進行微調，自動學習如何將自然語言指令解讀為回饋信號。用戶可以用文字提示定義任意任務，訓練模型，再將學習到的回饋函數整合到任何 RL 演算法中。此方法消除手動設計回饋的需求，提高樣本效率，並讓代理能在模擬或現實環境中執行複雜的多步指令。