OperAgents是一個面向開發者的工具包，用於建立和協調使用GPT等大型語言模型的自主代理。它支持定義自訂的代理類別、整合外部工具（API、資料庫、程式碼執行），並管理代理記憶以保持上下文。通過可配置的管道，代理能執行如研究、摘要和決策支援等多步任務，同時動態調用工具並維持狀態。該框架包括監控代理性能、自動錯誤處理和擴展代理執行的模組。藉由抽象化LLM交互與工具管理，OperAgents加速在自動化客戶支援、資料分析和內容生成等領域的AI驅動工作流程開發。

Agent-Go提供模組化框架，用於在Go語言中建立自主AI代理。整合LLM供應商（如OpenAI）、用於長期保持上下文的向量記憶庫，以及用於將用戶請求拆解成可執行步驟的彈性規劃引擎。開發者可定義並註冊自訂工具（API、資料庫或shell指令），代理即可調用。對話管理器追蹤對話歷史，且可配置的規劃器協調工具調用與LLM互動。此設計讓團隊能快速在生產環境中原型設計AI助理、自動化流程與任務導向機器人。

Aurora提供模組化架構，用於建立能自主處理複雜任務的生成式AI代理，透過循環式的規劃與執行來實現。它由一個拆解高階目標為可執行步驟的規劃器、一個利用大語言模型執行這些步驟的執行器，以及一個連結API、資料庫或自訂函數的工具整合層組成。Aurora亦包含用於記憶管理的模組，以留存上下文，並具有動態重新規劃能力，以適應新資訊。在可客製化的提示語和插拔式模組支持下，開發者可以快速原型化用於內容產出、研究、客服或流程自動化等任務的AI代理，同時保持對工作流程與決策邏輯的完全控制。