Fin-Sight Agents Suite 協調一系列專門針對金融領域的 AI 代理。每個代理負責不同的任務：從多來源獲取資料、時間序列分析、新聞情感抽取、預測建模。協調代理管理工作流程，串聯任務並確保資料一致性。用戶可透過簡單的設定檔定義代理角色、輸入參數與輸出格式。系統支援分析流程的客製化，從自動盈利摘要到風險暴露儀表板。結合基於 LLM 的自然語言查詢與量化模組，Fin-Sight Agents Suite 提升研究效率、減少手動作業，並在交易、投資組合管理與市場情報應用中提升決策精確度。

sma-begin建立一個精簡的代碼基底，用於創建AI 驅動的代理，通過抽象處理輸入、決策邏輯和輸出生成等通用元件。它的核心為一個代理迴圈，查詢LLM，解譯回應，並可選擇性執行整合的工具，如HTTP客戶端、檔案處理器或自訂腳本。記憶模組讓代理可以回想先前的互動或上下文，而提示串聯則支援多步驟工作流程。錯誤處理則會捕捉API失敗或不正確的工具輸出。開發者只需定義提示、工具和預期行為。藉由最少的樣板碼，sma-begin加速聊天機器人、自動化腳本或領域專用助理在任何支援Python的平台上的原型開發。