簡易自學為開發者提供一個非常簡單的方法來用Python建立和訓練強化學習代理。該框架將核心RL組件（如環境封裝、策略模組和經驗緩衝）封裝為簡潔接口。用戶能快速初始化環境，使用熟悉的PyTorch或TensorFlow後端定義自訂策略，並執行內建有日誌記錄和檢查點的訓練循環。該庫支持on-policy和off-policy演算法，可靈活進行Q學習、策略梯度和演員-評論家方法的試驗。降低樣板碼重複度，使實務者、教師和研究人員能以最少配置快速原型化演算法、測試假設並視覺化代理性能。其模組化設計也便於與現有ML堆疊和自訂環境整合。

健美助手是一款直觀的應用程式，專門記錄您的鍛鍊和運動歷史。它使用戶能夠隨時間追蹤進展，確保他們保持動力，不偏離健身目標。應用程式具有記錄不同類型運動和追蹤表現指標的功能，對任何認真對待健美和健身的人來說，健美助手都是一個不可或缺的工具。這款應用程式使您更容易監控您的成長，並根據需要調整鍛鍊計劃。