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專業registro de ejecución工具

專為高效與穩定性設計的registro de ejecución工具，是實現專業成果的不二選擇。

registro de ejecución

  • LangGraph4j

    一個用於編排人工智慧工作流程的Java框架，以有向圖表示，並集成LLM和工具調用。
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    LangGraph4j 是什麼？
    LangGraph4j將AI代理操作——如LLM調用、函數調用、數據轉換——表示為有向圖中的節點，邊則模擬數據流。用戶建立圖形，添加聊天、嵌入、外部API或自訂邏輯的節點，連接它們並執行。該框架管理執行順序、處理快取、記錄輸入輸出，並允許擴展新節點類型。支持同步和異步處理，適用於聊天機器人、文件問答和複雜推理流程。
    LangGraph4j 核心功能
    • 基於圖的AI管道編排
    • LLM整合（OpenAI、Hugging Face）
    • 支援函數與工具節點
    • 數據轉換與自訂節點API
    • 執行記錄與快取
    • 同步與異步執行
    LangGraph4j 優缺點

    缺點

    無明確的價格或商業支持資訊。
    主要針對Java開發人員，可能不適合其他生態系統。
    需要熟悉多代理系統和AI工作流程，可能有學習曲線。

    優點

    支持帶狀態的多代理應用程序與LLM。
    為Java開發人員打造，與Langchain4j和Spring AI良好整合。
    提供異步和串流支持，以實現可擴展的工作流程。
    包含圖形視覺化和除錯工具。
    提供檢查點和斷點支持，以暫停和恢復工作流程。
    視覺建構工具提高了清晰度和開發體驗。
    開源，擁有活躍的GitHub倉庫和Discord社群支持。

  • Spellcaster

    Spellcaster是一個開源平台，通過模板化的咒語來定義、測試和協調由GPT驅動的AI代理。
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    Spellcaster 是什麼？
    Spellcaster採用結構化方法構建AI代理，通過‘咒語’——結合提示、邏輯與工作流程。開發者編寫YAML配置文件，來定義代理的角色、輸入、輸出與協調步驟。CLI工具執行咒語，傳遞訊息，並與OpenAI、Anthropic等LLM API無縫整合。Spellcaster追蹤執行日誌，保存對話上下文，並支持自定義插件進行前後處理。其除錯界面能視覺化調用序列與資料流程，方便辨識提示失敗與性能問題。藉由抽象複雜的協調模式與標準化提示範本，減少開發負擔，確保跨環境的一致代理行為。
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