Deep Research Agentic AI利用先進的語言模型如GPT-4,自主執行研究任務。用戶定義高層次目標,代理將其分解為子任務,搜尋學術論文和網絡資料源,處理並總結結果,撰寫代碼片段,並自我評估結果。其模組化工具整合自動化數據收集、分析與報告,使研究人員能快速迭代,外包重複工作,專注於高層次見解與創新。
FreeThinker 提供模組化架構,用於定義能自主執行任務的 AI 代理,藉由利用大型語言模型、記憶體模組和外部工具。開發者可以透過 Python 或 YAML 配置代理,插入用於網路搜尋、數據處理或 API 呼叫的自訂工具,並使用內建的規劃策略。該框架處理逐步執行、情境保留與結果彙整,使代理可以在研究、自動化或決策支援工作流程中免手動操作。