Agent Forge 透過提供 CLI 骨架命令簡化整個 AI 代理開發周期，這些命令用於生成樣板程式碼、對話範本與配置設定。開發者可以定義代理角色、附加 LLM 提供者，以及利用 YAML 或 JSON 描述文件整合外部工具（例如向量資料庫、REST API 和自定義插件）。此框架支持本地執行、互動測試，以及將代理打包成 Docker 映像或無伺服器函數，方便部署。內建日誌記錄、環境配置檔與 VCS 鉤子簡化除錯、協作與 CI/CD 流程。這個靈活的架構支持建立聊天機器人、自動研究助手、客戶支援機器人，以及端到端自動化數據流程，僅需最小設定。

Inngest AgentKit 提供一個完整的框架，用於在 Node.js 環境中開發 AI 代理。它利用 Inngest 的事件驅動架構，根據外部事件（如 HTTP 請求、排程任務或 Webhook 呼叫）來觸發代理工作流程。該工具包包含模板渲染實用工具，用以構建動態回應，內建狀態管理以維持會話上下文，並與外部 API 及語言模型進行無縫整合。代理可以即時流式傳輸部分回應，管理複雜邏輯，並藉由錯誤處理與重試機制協調多步流程。透過抽象化基礎設施和工作流程，AgentKit 讓開發者專注於設計智能行為，減少樣板代碼，加快對話助理、資料處理流程及任務自動化機器人的部署。