OM-Agent讓企業能在不需寫程式碼的情況下建立與部署由AI驅動的代理。其視覺化建構器讓用戶定義觸發條件、串接動作，並整合REST API、資料庫與第三方服務如Slack、電子郵件與CRM平台。代理可以處理資料、產生報告、排程任務與自動發送警示。透過抽象複雜性，OM-Agent加快智慧自動化工作流程的建立，減少開發成本與運作負擔，同時確保規模擴展與可靠性。

Power Automate是一款強大的工具，通過AI驅動的工作流程自動化重複性任務和過程。用戶可以連接各種應用程式和服務，以創建無縫的自動化，顯著提高生產力，減少手動干預。從發送通知到數據收集，它簡化了複雜任務，並能輕鬆與現有系統集成，使工作更加高效。

Amico是一個AI代理框架，允許用戶為各種業務流程創建自定義自主助手。透過可視化流程構建器，用戶可以定義觸發器（如郵件到達或Webhook事件）、連接第三方API，並編寫數據處理、分類和回應生成的邏輯。該平台支援與Slack、Zendesk、Google Sheets等整合，使代理可以擷取數據、進行情感分析、安排會議或生成報告。代理可以定時運行或即時對事件作出反應，無需人為干預即可執行任務。進階功能包括對話流程、多步驟工作流程和性能分析儀表板。內建安全性和基於角色的存取控制，Amico提供擴展性解決方案，以自動化重複性任務並提升跨團隊效率。

Boomi 的 AI 代理旨在實現各種應用程序和系統之間的無縫數據整合。它利用先進的分析技術有效監控和管理工作流程，確保數據在平台之間順利流動。該代理顯著減少手動數據處理，提高數據準確性，並促進實時洞察，這對於信息化決策至關重要。這提升了整體運營效率，幫助企業在無需大量 IT 資源的情況下迅速擴展。

CallFluent AI是一個自動化的電話通話解決方案，整合AI技術以處理進出電話、管理客戶詢問以及安排約會。透過提供自然語言理解和語音辨識能力來簡化溝通，讓使用者能夠專注於更具策略性的任務，而它則負責管理例行的電話互動。

GitLab Duo 是一個基於 AI 的助手，通過實現例行任務的自動化、幫助開發人員進行代碼審查及基於項目數據生成見解，簡化 DevOps 流程。這個智能代理利用自然語言處理來促進團隊內的溝通，通過快速反饋來激勵成員，並與現有工具整合以提供連貫的開發體驗。通過利用機器學習，GitLab Duo 能夠識別工作流程中的瓶頸並提出改進建議，提升整體生產力和協作。

Norm AI 提供了一個強大的平台，整合了多個 AI 代理，旨在自動化重複性任務、管理工作流程和提高整體生產力。通過利用機器學習和自動化技術，使用者可以配置這些代理來處理各種任務——從排程到資料分析——使組織能專注於更高層次的戰略活動。

AilaFlow是一個先進的AI代理，專注於自動化工作流程和利用人工智能優化日常任務。它為用戶提供工具，以自動管理通信、排程和項目管理。使用AilaFlow，企業可以減少重複任務，通過根據其需求量身定制的智能自動化來提高生產力。

Automata允許用戶在不需要廣泛編程知識的情況下，視覺化設計任務自動化的工作流程。用戶可以創建整合各種API和服務的腳本，實現重複性任務和複雜工作流程的無縫自動化。AI驅動的決策能力提高了過程的效率和準確性，使其適合希望優化運營和降低人工開銷的企業。

Dingo Marketing 是一個智慧代理，旨在透過自動化重複性任務與提供可行的洞察來革新行銷運作。它從CRM、網站分析與社群媒體平台蒐集客戶資料，以建立詳盡的觀眾細分。之後，代理會量身定制推廣訊息，利用AI驅動的指導方針設計廣告變體，並規劃最佳發佈時間。它持續監控點擊率、轉換率與互動率等KPI，即時調整定向、出價與創意內容，以最大化成效。此外，Dingo還提供完整報告，突顯趨勢與預測結果，協助決策。透過集中管理活動，降低人為操作的錯誤，並確保品牌訊息在各通道的一致性。

GM 網絡是一個先進的 AI 代理，專注於簡化商業運營。它自動化例行的通信任務，與各種工具集成以實現無縫的工作流程管理，並提供見解以提高生產力。這個 AI 代理非常適合希望提高效率、減少手動工作並實現團隊間更好合作的公司。

GRIFFAIN是一個智能AI代理，專注於自動化各種任務及增強決策過程。它利用機器學習算法分析數據並提供洞察，幫助企業優化運營。透過與現有系統集成，GRIFFAIN能夠收集所需的資訊，自動化重複性工作，並促進更明智的決策，最終提高生產力並推動增長。

Grok 2 專注於通過人工智慧徹底改變通信和任務管理，使用戶能夠輕鬆管理討論、安排會議和自動化繁瑣的任務。它無縫整合各種平台，確保用戶在提升生產力和組織方面的整體體驗。Grok 2 配備了先進的自然語言處理功能，使其能夠理解用戶的意圖並提供及時的協助。

Hinchilla是一個專注於自動化文檔處理和分析的AI代理。它使用自然語言處理和機器學習算法，從各種文檔類型中提取相關信息，簡化工作流程並促進更好的決策。其能力使組織能夠以更高的準確性和速度管理大量數據，成為提高運營效率的無價工具。