DBGPT 利用大型語言模型理解用戶用自然語言表達的意圖，自動生成準確的SQL語句，並對支持的資料庫如MySQL、PostgreSQL、SQLite等進行執行。它會回傳結構化結果和圖表，使資料分析師、開發者和商業用戶能快速獲得洞察。架構探索、查詢調優建議和與儀表板整合，使DBGPT成為一個全面的數據驅動決策工具。

DB-conv是一個輕量的Python函式庫，設計用於實現SQL資料庫的對話式AI。安裝後，開發者可以用資料庫連線細節和大語言模型提供者的憑證進行配置。DB-conv負責架構反思、從使用者提示中構建優化的SQL、執行查詢並以表格或圖表顯示結果。它支援多個資料庫引擎、快取、查詢日誌和自訂提示模板。透過抽象提示工程與SQL生成，讓建立聊天機器人、語音助理或網頁介面進行自主資料探索變得簡單。