FactSet內部研究筆記擴展旨在與您的網頁瀏覽整合，使您在探索內容時能高效地記筆記和識別實體。用戶可以將重要信息直接保存到其內部研究筆記應用程序中，使收集和組織與其工作或學習相關的見解變得簡單。此工具提供了一個用戶友好的界面，支持與FactSet強大的數據服務無縫整合，有效簡化您的研究工作流程。

Lettria 是一個先進的無代碼自然語言處理 (NLP) 平台，允許用戶將非結構文本轉換為清晰且可行的見解。使用 Lettria，您可以處理實體識別、情感分析和文本分類等任務，而無需編程技能。該平台與雲無關，確保數據隱私和控制，並支持各種公共和私人雲部署。對於開發人員、數據科學家和商業分析師來說，Lettria 使複雜的文本分析項目變得可訪問且高效。

標註是一個在線註釋工具，能將非結構化文檔轉換為結構化格式。由GPT-4提供支持，簡化從自由文本創建結構化數據集的過程，促進各類自然語言處理和機器學習任務，例如命名實體識別。標註支持多種文件類型，包括PDF、圖片和網頁，允許靈活的文檔註釋。它旨在節省時間並提高數據準確性，使其成為數據科學家、研究人員和開發人員的必備工具。

NuMind 是一個強大的工具，允許用戶通過教導人工智能執行特定的信息抽取任務來開發量身定制的 NLP 模型。它自動化了包括分類、命名實體識別 (NER) 和數據結構化等多個過程，使用戶能夠從非結構化文本中提取有意義的見解。該平台支持多語言模型並提供協作工具、GPU 優化和廣泛的 API 訪問，專門設計以便於在現實應用中輕鬆部署。