LLM Stack 提供了一個多功能平台，允許用戶根據具體需求部署驅動 AI 的應用程序。它提供生成文本、編碼輔助和工作流程自動化工具，使其適合各行各業。用戶可以創建自定義 AI 模型，提升生產力並簡化流程，同時與現有系統的無縫整合確保平滑過渡到 AI 驅動的工作流程。

多代理LLM食譜價格協調一套專門的AI代理，將食譜拆解成食材，查詢外部價格資料庫或API獲取實時市場價格，進行單位轉換，並按照貨幣計算總成本。用Python編寫，利用食譜解析代理提取項目、價格查詢代理獲取當前價格，貨幣轉換代理處理國際價格。該框架記錄每一步，支持插件擴展以加載新的資料提供者，並輸出詳細的費用分解為JSON或CSV格式供進一步分析。

gym-llm 擴展了 OpenAI Gym 生態系統，定義文本環境，讓 LLM 代理透過提示與動作互動。每個環境遵循 Gym 的步驟、重置與渲染慣例，輸出文本觀察並接受模型產生的回應作為動作。開發者可指定提示範例、獎勵計算與終止條件，打造複雜的決策與對話基準。整合流行的 RL 函式庫、日誌工具與可配置的評估指標，促進端到端的實驗。不論是評估 LLM 解謎、管理對話或導航結構化任務，gym-llm 提供標準化、可複現的研究與進階語言代理開發框架。

SimplerLLM為開發者提供最簡化的API，用於組合LLM鏈、定義代理操作以及編排工具調用。內建存儲記憶、提示模板和輸出解析的抽象層，使用戶能快速建立可保持上下文的對話代理。該框架可無縫整合OpenAI、Azure和HuggingFace模型，並支持可插拔的搜尋、計算器與自定義API工具包。其輕量核心減少依賴，促進敏捷開發，並輕鬆在雲端或邊緣部署。不論是建立聊天機器人、QA助手或任務自動化器，SimplerLLM都能簡化端到端的LLM代理流程。

Web LLM Assistant是一個輕量級的開源框架，可將您的瀏覽器轉變為人工智慧推理平台。它利用WebGPU和WebAssembly後端，在客戶端裝置上直接運行LLM，確保隱私與離線能力。使用者可以導入並切換LLaMA、Vicuna、Alpaca等模型，與助手聊天，並觀看串流回應。模組化的React界面支援主題、對話歷史、系統提示及插件式擴展，以實現自定義行為。開發者可自訂界面、整合外部API，並微調提示詞。部署只需託管靜態檔案，無需後端伺服器。Web LLM Assistant致力於讓任何現代瀏覽器皆能實現高性能的本地推理，推廣AI普及。

llm-reader 提供命令列介面，處理多種文件——PDF、簡報、Markdown和HTML，來自本地檔案或網址。在提供文件後，它會提取文字、將內容切分為語義區塊，並建立基於embedding的向量庫。利用已設定的LLM（如OpenAI或其他）、用戶可以提出自然語言查詢，獲得簡潔回答、詳細摘要或後續澄清。支援匯出聊天記錄、摘要報告，且離線進行文字提取。內建快取和多進程功能，加速從庞大文件中擷取資訊，使開發者、研究人員和分析師能快速找到洞察，而無需手動翻閱。

LLM-Blender-Agent使開發者能將LLM封裝為協作型智能體，建立模組化的多智能體AI系統。每個智能體可以存取Python執行、網路擷取、SQL資料庫和外部API工具。框架能管理對話記憶、逐步推理與工具協調，支持產生報告、資料分析、自動化研究和流程自動化等應用。基於LangChain，輕量、擴展性佳，可與GPT-3.5、GPT-4及其他LLM兼容。

llm-tournament提供一個模塊化、可擴展的方法，用於大型語言模型的基準測試。用戶定義參賽者（LLMs），配置錦標賽分支，指定提示和評分邏輯，並運行自動回合。結果匯總到排行榜和可視化圖表，幫助基於數據做出與LLM相關的選擇和微調決策。該框架支持自訂任務定義、評估指標，以及在雲端或本地環境中進行批次執行。

LLM-Agent是個輕量級且可擴充的框架，用於建構由大型語言模型驅動的AI代理。它提供對於會話記憶、動態提示範本及無縫整合自訂工具或API的抽象層。開發者能編排多步推理流程、跨多次互動保持狀態，並自動化複雜任務，例如資料擷取、報告生成與決策支援。結合記憶管理、工具利用與規劃，讓在Python中開發智能、任務導向的代理更加高效。

LLM Functions提供一個簡單的框架，將大語言模型的回應與實際的程式執行連接。用戶通過JSON schema定義函數，將其註冊到庫中，並在合適時由LLM返回結構化的函數調用。庫會解析這些回應，驗證參數，並調用正確的處理程序。支持同步和異步回調、自定義錯誤處理及插件擴展，非常適合需要動態數據查詢、外部API調用或在AI驅動的對話中執行複雜商務邏輯的應用。

LLM Prompt Saver 是一個直觀的 Chrome 擴展程序，可增強您與 ChatGPT、Claude、CoPilot 和 Gemini 等各種語言學習模型（LLM）的互動。此擴展允許您為每個 LLM 保存、管理和重用多達五個提示，讓您更輕鬆地保持 AI 互動中的一致性和生產力。擁有清晰的界面和舒適編輯的大文本區域，您可以輕鬆在不同的 LLM 之間切換，保存新提示，並管理您的保存提示，並根據需要選擇複製、加載以進行編輯或刪除。這個工具非常適合希望簡化工作流程的研究人員、作家、開發人員和經常使用 LLM 的用戶。

AnythingLLM提供了一個全面的解決方案，使AI能夠無需依賴互聯網連接。此應用程式支持各種大型語言模型（LLMs）的整合，並允許用戶創建量身定制的AI代理。用戶可以與文檔聊天，本地管理數據，享有廣泛的自定義選項，確保個性化和私密的AI體驗。桌面應用程式使用方便，能夠高效進行文檔互動，同時保持最高的數據隱私標準。

LiteLLM是一個全面的框架，旨在通過統一的API簡化多個大型語言模型（LLMs）的管理。通過提供類似OpenAI API的標準化交互模型，用戶可以輕鬆利用100多個不同的LLM，而不需要處理多樣的格式和協議。LiteLLM處理跨不同服務提供商的複雜性，如負載平衡、後備方案和支出跟蹤，為開發人員在應用中集成和管理各種LLM服務提供了便利。

LLM 價格檢查是一個專門工具，旨在幫助用戶輕鬆比較主要供應商之間各種大型語言模型（LLMs）API 的定價。它具有綜合的價格計算器，允許用戶探索詳細的成本、質量評分和潛在的免費試用選項。無論你是在比較 OpenAI 的 GPT-4、Google 的 Gemini 還是 AWS 的 Mistral，LLM 價格檢查都提供最新的定價信息以協助做出明智的決策。

Composable Prompts提供了一個獨特的以API為首的平臺，專注於構建先進的AI/LLM應用程序。它擁有健全的安全性、治理和編排等功能，旨在幫助企業有效自動化和增強其業務工作流程。該平臺旨在滿足現代企業的需求，並促進LLM技術的部署，同時提供促進開發和部署過程的全面工具，如提示模板和數據架構。

LLM定價是一個專門的平台，匯總並比較來自多個AI提供商的各種大型語言模型（LLMs）的相關成本。該網站確保用戶通過提供詳細的定價結構來做出明智的決策，幫助企業和開發人員理解和預測在使用不同AI模型時的支出。

LLMFORMAT提供了一種無縫的方法來創建、管理和使用自訂模板，旨在增強ChatGPT提示的效果。該平台直觀且簡單，使用戶能夠輕鬆製作適合其具體需求的模板。借助LLMFORMAT，用戶可以通過利用量身定制的結構與ChatGPT進行更具動態的對話，提升整體體驗。這個工具不僅適合科技愛好者，也適合任何希望最大化AI互動的用戶，從休閒用戶到專業人士。

LLM Optimize 是一個尖端平台，旨在幫助企業優化其網站以適應 AI 驅動的搜索引擎。通過提供可操作的審計，該平台確定改進的領域，幫助您在生成 AI 模型如 ChatGPT 和 Google 的 AI 概覽中獲得更高的可見性。LLM Optimize 擁有用戶友好的界面，簡化了優化過程，確保您在不斷演變的數字環境中保持領先。

WebextLLM是第一個設計用於無縫整合大型語言模型到網絡應用中的瀏覽器擴展。這個創新的工具在隔離環境中運行LLMs，以確保安全性和效率。用戶可以利用AI的強大功能來進行各種任務，例如內容生成、摘要，以及直接從瀏覽器中進行交互式對話，簡化日常任務中的AI交互流程，提升工作效率。

llmChef通過提供超過100個量身定制的食譜來簡化AI互動，旨在引發各種大型語言模型（LLMs）的最佳回應。用戶可以訪問不同類型的查詢，涵蓋廣泛的主題，從而簡化獲得高品質AI生成內容的過程。這個工具非常適合那些希望利用AI技術而不需要深入技術技能的人，使其對更廣泛的受眾變得可及。其用戶友好的設計確保了生成智能和相關的AI回應現在的每個人都能輕鬆做到。