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realistic traffic scenarios
專業realistic traffic scenarios工具
專為高效與穩定性設計的realistic traffic scenarios工具,是實現專業成果的不二選擇。
realistic traffic scenarios
AutoDRIVE Cooperative MARL
一個用於交通場景中合作自主車輛控制的開源多代理人強化學習框架。
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AutoDRIVE Cooperative MARL 是什麼?
AutoDRIVE Cooperative MARL是一個用於訓練和部署合作多代理人強化學習(MARL)策略於自動駕駛任務的開源框架。它與逼真的模擬器整合,用於建模如路口、高速公路車隊行駛和匯入場景的交通情況。該框架實現了中央訓練配合去中心化執行,使車輛學習共享策略以最大化整體交通效率與安全。用戶可以配置環境參數,選擇基線MARL算法,視覺化訓練進展並進行代理人協調性能的基準測試。
AutoDRIVE Cooperative MARL 核心功能
中心訓練與去中心化執行
合作多代理人RL算法
可配置的交通場景
模擬器集成與視覺化
性能基準測試工具
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