TreeInstruct 提供一個架構，建構層級式、基於決策樹的大型語言模型提示管道。用戶可以定義代表提示或函式呼叫的節點，根據模型輸出設置條件分支，並執行樹狀結構來引導複雜的工作流程。它支援與 OpenAI 及其他 LLM 提供者整合，並提供日誌記錄、錯誤處理及可客製化的節點參數，以確保多回合互動的透明度與彈性。

CodeInterpreter CodeBox旨在簡化在Web應用中嵌入交互式編程體驗的流程。它提供一個瀏覽器端的程式碼編輯器，具有語法高亮和通過連接ChatGPT Code Interpreter插件的即時Python執行能力。開發者可以上傳、下載檔案，執行資料分析腳本，產生圖形，並在行內顯示結果。CodeBox管理與OpenAI API的通訊，控制執行環境，並提供事件掛鉤，支持客製化事件處理，加快AI驅動工具、教學平台和資料驅動儀表板的快速開發，無需自己架設後端運算環境。

Labs是一個開源、可嵌入的領域專用語言，用於定義和執行使用大型語言模型的AI代理。它提供聲明提示、管理上下文、條件分支和集成外部工具（如數據庫、API）的結構。使用Labs，開發者可以將代理工作流程描述為代碼，協調多步任務，如資料檢索、分析和生成。該框架將DSL腳本編譯成可執行的管道，可用於本地或生產環境。Labs支持交互式REPL、命令列工具，並與標準LLM提供商集成。其模組化架構允許輕鬆擴展自定義函數和工具，促進快速原型及可維護的代理開發。輕量運行時確保低資源開銷，無縫嵌入現有應用。