sma-begin建立一個精簡的代碼基底,用於創建AI 驅動的代理,通過抽象處理輸入、決策邏輯和輸出生成等通用元件。它的核心為一個代理迴圈,查詢LLM,解譯回應,並可選擇性執行整合的工具,如HTTP客戶端、檔案處理器或自訂腳本。記憶模組讓代理可以回想先前的互動或上下文,而提示串聯則支援多步驟工作流程。錯誤處理則會捕捉API失敗或不正確的工具輸出。開發者只需定義提示、工具和預期行為。藉由最少的樣板碼,sma-begin加速聊天機器人、自動化腳本或領域專用助理在任何支援Python的平台上的原型開發。