Agent Transparency Tool 提供一個完整的框架，用於在AI代理中加入透明度功能。它提供日誌接口來記錄狀態轉換和決策，模塊來計算關鍵的透明度指標（例如信心分數、決策血緣），以及用於探索代理行為的可視化儀表板。藉由與流行的代理框架無縫集成，它生成結構化的透明度日誌，支援導出JSON或CSV格式，並包含用於審核和性能分析的透明度曲線繪製工具。此工具箱讓團隊能識別偏見、除錯流程，並展示負責任的AI實踐。

LightJason Benchmark提供一套全面的預定義和可定制的場景，用於測試和評估建立在LightJason框架之上的多智能體應用。用戶可以配置智能體數量、通信模式和環境參數，以模擬現實世界的工作負載，並評估系統行為。基準收集包括訊息吞吐量、智能體反應時間、CPU和記憶體渲染，並匯出為CSV和圖形格式。與JUnit的整合允許在自動化測試流程中無縫加入，支持回歸測試和性能測試。藉由可調整設定與擴展模版，協助識別性能瓶頸、驗證擴展性並引導高性能、彈性多智能體系統的架構優化。